2013年同方大数据理念整理回顾

同方数据资源体系

整合是术、规划是道。人们谈到数据的时候，总是谈数据整合，但同方提出的整合更像是一个术，而数据规划才是道，先把数据规划好，然后才能去做整合，而不仅仅是像数据仓库那种方式，先把所有的数据收集起来放到数据仓库里面去，之后才做分类，这就是同方一直在谈的规划之道——指标体系。

强调数据的相关性，而非简单的因果关系。同方更多强调的是数据的相关性，而不仅是简单的因果关系，数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。

具备明确的目标导向。同方数据资源体系的建设有着明确的目标导向，更注重的是主要矛盾和确定性问题，依托于同方的数据资源中的指标体系，将顶层的核心目标逐级分解，覆盖业务的各个层面，而不是关注旁生的东西，使数据资源的服务目标更明确。

找准关键点、快速洞悉数据。同方有一些快速洞悉数据的方法，优先关注三类数据，第一类数据就是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据，影响最大的关键性数据。第三类、则是异常波动数据，这部分数据是最可能发现问题的数据。

元数据贯穿整个数据生命周期。同方整个数据资源体系或应用产品系列，始终以元数据为核心。元数据贯穿数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用包括领导信息服务，同方以元数据为核心主线，保证数据全流程遵循统一的元数据标准。

处处体现服务理念。同方产品的每一个环节，每一个功能点都体现出为用户服务的理念。提出更多的增值服务，除了用户有常规的业务需求之外，每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。

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