刘冠川：大数据改造传统产业

在12月12日召开的第十一届中国互联网经济论坛上，中科曙光解决方案中心经理刘冠川做了题为《大数据改造传统产业》的演讲。

以下是演讲全文：

大家好，我今天要演讲的主题是互联网大数据改造传统行业。讲一下我们曙光应用在传统行业、互联网行业和大数据的实践。我们知道从哥伦布发现新大陆到美国成立这样一个历史，人的活动范围是不断拓展的。但是人的思维的条约性其实是现实很难去超越的。我现在做演讲，会蹦出一个思路，想到纽约去，现在通过量子力学的理论会马上到纽约去。我们说这是一种工具，就是网络。现在母公司在北京，我们向纽约的公司或者是部门去传递一个信息的时候，不需要跑到纽约去，可以利用网络把这个数据传递过去。

这几年物联网发展非常的快，把各种企业和个人紧密联系在一起，不管你愿意不愿意，你都会被网罗大网络当中去，特别是现在移动互联网的发展，就每个人都用手机，我们每个人到一个地方通过GPS可以找到你，还有发的一些微博和微信等等信息可以应用到这个大数据中去。很多的传统行业被网络化，包括电信，金融，医疗，酒店和制造和物流等等，还有周转，所有的行业都会被改造，都要进行网络化。其实互联网本身是没有数据的，把所有的传统行业容纳到它的范围，就是很大的数据量。所以我们说传统行业，从这里可以看到很多的数据。这个数据的积累达到了一定量的时候，会有一定的规律性，为数据挖掘和分析提供了应用的可能性。这是一个大数据的分析的，我们可以看一下这个项目有很多的不同的数据来源，中间的一些连接器会导入到大数据的平台上，进行一些结构化，非结构化和半结构化的进行数据分析，会列给决策者进行参考。

大数据分析得出的结论用于传统行业，例如电信行业，可知道用户打了多久的电话，发了多少短信，用多少小时的Wifi等等，通过这些统计可以给用户提供一些量身订作的服务；交通行业，可以分析流量来解决交通拥堵和公交站点的设计的问题；军工的情报分析；医疗，人们对关键词的统计就可以预测一个地方发生疫情的概率。

大数据下的传统行业的网络化，改造的过程有两个方向，一个方向是互联网公司主动进入，另外一个是传统行业内部变化。我们曙光是帮助这些传统行业根据内在的推动力去改造。目前的成功案例包括像农业银行和电信，政府部门等等。我们知道在过去的媒体时代，因为信息的垄断，造成垄断的话语权；现在随着互联网的发展，包括微信，微博这样的工具的发展，使每个人都可以成为媒体的发言人，传统媒体的地位会受到严重的挑战。这种压力下，一些领导非常注重怎么样夺取话语权。和传统媒体的专业化相比，自媒体的优点在于非常灵活，但是他发出来的信息也有可能是扭曲的。传统媒体有专业的分析团队，有大量的数据，如何将原来的数据重新再造？这就是要做一个面向大数据的动态的架构，建立一个新闻数据网络。比如我们可以通过一些关键词将一系列的新闻结合起来。举个例子，温州的动车出事以后，很多人用微博发表这个消息，很多人知道这件事，但是对这件事更深度的分析，就只有专业的媒体可以做到。我们把过去动车发展的历史，还有各个国家动车发展的历史建立一个网状的知识库，可以使他的效率得到大量的提高。

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