大数据：商业革命与科学革命

如何成为大数据企业

要成为大数据的企业、大数据的个人或者大数据的政府，我们需要做很多。以企业为例，要成为大数据的企业，首先其一切生产经营流程都需要数据化，利用企业社会化平台或者将传感器部署到制造生产过程中，以便把这些数据都记录下来;其次企业自身要具备海量数据的深入分析能力，并制定战略数据的储备计划，其中尤其重要的是外部数据的储备计划。我们经常说，数到用时方恨少，一个大数据的企业，除了用好自己的数据外，更重要的是要清楚自身的哪些业务需要外部数据支撑，要把这些数据存储下来。最后，站在平台的高度，企业要以包容的心态开放一些可以开放的数据，参与一些社会化的挑战和竞赛。

大数据给传统科研带来很多改变。

首先，大数据会带来科学研究范式的转变。以前必须是有了数据与理论后才有后续的解释，而研究科学的最终目的是为了预测和控制。现在不一样了，有了数据就可以直接进行预测和控制。

第二个大的变化，以前社会学、心理学和管理学等领域的实验对象往往是几十个人，最多不过几百个人，其研究方法往往是半定量或者是定性的。现在，通过互联网上可以针对几千万甚至上亿人进行实验，而且是非控制化的实验。

这里我想通过几个例子，从三个层面说明大数据是怎样影响科学的，主要包括：第一，大数据提供了哪些新的视角。第二，大数据具有哪些实际作用。第三，科学是一把双刃剑，大数据的科学研究是否可能伤害到在座的各位。

首先看看大数据提供了哪些新视角，先讲Barabasi小组去年在Scientific Reports上的一个工作。在做演化生物学实验的时候，我们相信一个生物总是希望把自己的基因尽可能地传播出去，但是只有在极低等的生物中能够验证这种猜测——我们不会相信一次刻骨铭心爱情背后的驱动力是繁殖。为了在高等生物层面讨论这个问题，这个研究小组分析了5亿条短信和20亿次通话，通过这些短信与通话中分析谁是你的第一好友，这里的“第一好友”是指你发短信或者通话最多的人。研究发现，一个20岁左右的女性，她的最佳朋友往往是男性，而一个20岁左右的男生的最佳朋友往往是女性，这主要是出于繁殖的考虑，他(她)可能是你的一个恋人。有趣的是，当进一步分析第二好友的时候却发现，男性的第二好友往往也是男性，而女性的第二好友往往是一个女性。但有点不一样的是，当你到了四五十岁的时候，男性第二好友的性别往往看不出来了，而女性的第二好友往往是男性。其中的原因是这样的：当男性到了四五十岁的时候，他的第一好友会变成他的老婆，而且男性结婚后对异性的关注下降得比女性快。而对于他老婆而言，一个女性到了四五十岁时，她的第一好友往往是他的子女，所以第二好友容易是男性，就是他的丈夫。而对于男性来说，他的第二好友往往是他的子女。这个发现可能没有什么实际用处，但是它为我们提供了一种全新的视角：即利用通讯技术研究演化生物学的规律。

社会学有一个非常重要的奠基性理论：社会资本等价于经济资本。换句话说，我们的人脉关系，我们和哪些人联系、联系的紧密程度和多样性如何，从某种程度上讲也是我们拥有的经济资本。但这只是一种理论，虽然是奠基性的理论，没有得到证实。2010年，美国《科学》杂志刊登了一篇文章，通过分析英国99%人口的的通话关系，来量化英国3万多个行政区与其它行政区通话的多样性，这就是这个行政区的社会资本。研究人员对比这些行政区的经济发展指数，发现社会资本和经济资本是强正相关的。这个研究第一次验证了刚才提到的社会学的奠基性理论。但这些研究是没有什么实际作用的，因为你不能通过多打电话提高一个城市或者一个行政区的经济水平。

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