IBM调研结果：大数据等于大回报

　　例如，一个著名的全球金融机构从两个不同的信息渠道重复的收集数据，因为他们的管理层不信任其他地区团队的工作，这导致了他们对数据真实性的质疑。

　　位于俄亥俄州哥伦布的全美互惠保险公司（Nationwide Insurance），是企业通过增加交流和培训弥合信任鸿沟的一个例子。全美互惠保险公司分析副总裁Wes Hunt表示：“通过增加企业内部的信任关系，我们加快了大数据和分析目标的实施。我们通过加强培训和个人的互动，打破信任的障碍，让每个人拥有对数据相近的理解。数据中和员工之间的信任非常重要，这样企业可以更快的将数据中的洞察付诸行动。”

　　填补技能缺口

　　另一个阻碍通过大数据和分析取得成功的因素是围绕技能展开的。在全球对大数据分析人才的需求与本土人才供给方面的差距是在所有企业中阻碍分析部署的重要原因之一。三分之一的调查对象表示在他们的企业中，缺乏分析和解读数据并将其转换为商业价值的技能，这是阻碍更好的价值分析的首要业务挑战。

　　最大的技能缺口来自结合分析能力和商业知识，从数据中获得有意义的洞察。因此，了解商业并且具有高度数学分析能力的分析师在市场中最受追捧。超过三分之一的调查对象（36%）将此视为企业发展最大的技能缺口，接下来的缺口依次是分析技能（24%），数据管理技能（21%）和商业技能（19%）。

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