大数据时代下企业的必经之路

选用一体化及端到端业务系统，应对数据分析难的问题

“大数据”话题的日趋白热化以及对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务价值，纷纷想要通过数据分析工具来挖掘数据价值，从而更好地指导企业的发展。然而，在数据挖掘、分析的过程中，一些弊端渐渐流露出来，海量的数据分析起来要耗费非常大的精力，还常常出现错误，得不到想要的分析结果。

“企业由于纷纷想分折其数据， 会发现其数据问题源头在于业务系统分散导致数据分散，不一致及不能关联以及非端到端导致人工输入错误或个人的原因不输入数据。”对此，拥有30年国内外IT项目管理经验的高亚科技有限公司CEO、前花旗银行副总裁罗叶明先生分析道，“当越来越多的企业意识到上述问题时，他们会更加倾向于选择一体化及端到端的业务系统。”

先进BI技术+一体化，数据分析又快又准

嵌入先进BI技术，数据挖掘一步到位。面对瞬息万变的市场环境，企业必须对海量的数据进行快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息，这对数据分析速度有严格的要求。商业智能技术为企业提供快捷数据仓库，与传统数据仓库包含数据库系统开发、数据清理、数据集成及数据挖掘的整个过程不同，该数据仓库简化数据挖掘的步骤，数据挖掘一步到位，不仅最小化数据集成的需要，还提供行业特定的预先集成解决方案，提高数据分析效率，帮助企业更好地应对大数据“大”的挑战。

数据源统一关联，数据分析精准且实用。事实上，对于大数据分析来说，最大的优势便是数据源，从产生开始便是统一关联的。基于“一个设计，一个系统”的理念，在设计之初便是将ERP、CRM、PM、PMO等功能模块建立在一个统一的平台上，采用统一的数据库来保持数据结构的全面关联与实时同步，克服了传统应用软件在数据实时性、一致性上的不足。这样一来，企业在开展数据分析时获得的数据源便是实时精准的，避免脏数据的出现，提升数据分析的准确性。

大数据时代带来的海量数据需要先进的信息化手段进行分析，这让企业的IT管理面临更加严峻的局势。基于一体化及端到端管理，借助先进的商业智能技术，提升数据分析的准确率及速度，让大数据分析变得又快又准，且易用，帮助企业更好地实现商业价值。

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