大数据巫师般神力 令人悲喜交加

随着大数据应用的深入，大数据的影响力，已经深入到各个领域，而就在近两年，大数据应用突然爆炸，五彩缤纷的创意都变成现实。即使最谨慎的观察家也承认，大数据的商业应用时代已经来临，正因为它前所未有的能力——准确预测。

《大数据时代》一书中强调，大数据不关心“因果”，只在乎“相关”。这一点也被此书的拥趸们反复强调。因为大数据分析，人们理解世界，不再需要探讨“内在机理”。大数据不是教机器像人一样思考，而是简单的数学算法用在海量数据上，让数据自己说话。

在最难确定因果关系的人体科学领域，大数据分析同样屡有斩获。中英人寿保险公司用几百种生活方式的数据，比如爱好、常浏览的网站、常看的节目以及收入等，找出更可能患高血压、糖尿病和抑郁症的人。

丹麦癌症协会2011年发表文章，利用1985年以来的全部手机用户数据，与同期所有癌症患者数据结合来看，发现癌症跟使用手机并没有关系。

还有美国研究者通过16个不同数据，发现早产儿稳定的生命体征不是病情好转的标志，而是暴风雨前的宁静。研究者并不知道具体原因，只知道数据显示出是如此。

有了大数据，分析不必知其所以然。着名的谷歌翻译小组，竟然不需要语言学家。他们完全是让计算机根据网上的数据，去判断一段英文可能对应于哪一段中文。一开始这种翻译质量不会太好，随着信息量的增加，机器会翻译得越来越让人满意。

有了大数据，分析也不需要太精确，因为批量处理允许瑕疵存在。英国石油公司在美国的一个炼油厂里，安装了很多无线感应器，因为高温和电器干扰，不少感应器读数是错的，但数据一多，这些错误就可以弥补。通过随时监测管道承压，厂方发现某些原油更具腐蚀性，就可以发现和防止。

UPS快递公司在所有卡车上安装传感器，如果发现数据异常，他们就提前更换零件，这样节省了好几百万美元修理费用。他们并不在乎传感器数据是否准确。但这样做的确有效。

评论：

俗话说：“量变引起质变”，对于大数据来说，这个道理同样适用，数据量极多时，数据分析就呈现出我们所不熟悉的属性——因果关系淡出;单个数据准确不再重要;而预测几乎必然准确。大数据如同巫师一样的神力，既让我们陌生，又让我们激动。

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