大数据可否被神化

大数据的发展速度让人瞠目结舌，大数据应用的快速深入也引起业界广泛关注，如今，大数据总量的增长主要归功于非结构化数据的增长。

广义的非结构化数据也包括了半结构化和多结构化数据，目前普遍被认为占到总量的85%以上，而且增速比结构化数据快得多。低信息密度的非结构化数据是大数据的一大挑战，而挑战才是机会，业界巨擘们创造了很多新的概念来迎接非结构化数据，NoSQL数据库就是其中最亮丽的一个。

对此，数据库行业的老法师Mike Stonebraker对此耿耿于怀，不惜力推“血统”更纯正的NewSQL数据库;Sybase公司的CTO Irfan Khan甚至说大数据(这个新概念)根本就是个大谎言，声称他们的数据仓库工具早就能分析包括非结构化数据在内的大数据。

实际上，这类总量数据的预测，对于存储和网络企业的投资者来说，无疑能提升信心，但对其他人来说，没有太大意义。他们更关心的是个体行业、企业甚至个人数据的状况。

由此，毋庸置疑，必须要对大数据有清醒的认识。大数据是一种新的数据形态和实践，它不是取代当前主流的数据应用，而是与之并存。并且，在今后相当长的时间内，它仍然是个新鲜事物。即使年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右(IDC在2012年底的预测)。不切实际、一窝蜂地上大数据项目不应鼓励。明明不算大数据，却偏要乔装打扮，削足适履上马Hadoop和NoSQL更不足取。

大数据也是一种战略、世界观和习惯。即使今天没有大体量的数据，还是可以尽可能自觉、客观、全面地测量世界，为未来的大数据实践做准备。对于一个企业或系统来说，真正的挑战在数据采集而非存储。

微信在设计之初就把数据监控精细化，并纳入基础框架，这是意识和实力的体现。有多少公司像彭博社那样“如饥似渴”地采集数据?它能够雇佣一个卫星每周对位于俄克拉何马的美国最大原油储备库拍照，根据油罐浮动顶的阴影长度来判断原油储备量的变化。所以，成功者有成功的必然性。

其实“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据专享的属性，小数据照样有大价值。大数据的功劳在于唤醒大家的意识和觉悟。同样，从数据中发现价值的实践由来已久，横跨数据库、统计学和机器学习交叉学科的数据分析是大数据分析的基础，但传统的数据分析实践是无法适应大数据的发展的。

评论：

大数据虽然价值巨大，但是不能盲目神化大数据，有些人认为大数据是能够包治百病的灵丹妙药，也有些人认为大数据是包装旧观念而已，将大数据矮化，这两种观点都是不可取的，对部分人来说，大数据已经是个客观存在和竞争优势;对绝大多数人来说，大数据可以是一种“从现在做起”的世界观，是一种未雨绸缪、决战未来的战略，这样才是正确对待大数据的态度。

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