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面向大数据的英特尔端到端安防解决方案
建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字,从标清到高清,从DVR到NVR,从视频监控到物联网,安防行业大数据浪潮已经袭来。
建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字,从标清到高清,从DVR到NVR,从视频监控到物联网,安防行业大数据浪潮已经袭来。先进、全面的大数据解决方案应覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台,可把非结构化、碎片化的数据变得相对可管理、可利用,进而挖掘其价值所在。 未来十年数据将增加44倍,其中80%为非结构化数据,这份来自中国互联网协会的预测同时显示,从诸如移动通讯记录、社交网络的交互数据,到视频监控、环境监测的传感数据,这些数据的显着特征为海量、多样、快速。它们不像传统数据库的数据那么易于管理和分析,在为整个IT行业带来机会的同时,也提出了更高的要求。 安防是大数据的直接应用领域,建设平安城市的过程伴随大量数据的产生,尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控(Digital Security Surveillance, DSS)领域。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头,涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等,视频接入规模从几千到几十万,每天产生海量数据,这些规模庞大、形态复杂的数据极富分析价值。 2013年年初,南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯,调动了两千警力,因为所有的摄像头没有联网,只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据,当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明:第一数据需要联网,第二大数据一定要存储好,第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。
责编:王雅京
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