企业存储架构如何应对大数据挑战

企业存储架构如何应对大数据

企业的存储架构与大数据息息相关，越来越多的用户在存储架构中寻求一种全新的变革方式，以期来处理和大数据相关的日益增长的数据容量。何英华认为，无论企业现在正在使用大数据与否，企业均应全面地考虑到自身未来的发展，并需选择一个厂家平台与之共同发展。这是考虑到在企业当下存储架构不再适用于未来的成长的情况下，将会产生一个痛苦的迁移过程，包括数据转移，应用转移，整个基础架构的转移等。

“ 实际上，NetApp将自己定义成一家软件的公司而非硬件的公司。”何英华这样谈到NetApp。以NetApp的操作系统Data ONTAP为例，其为一款跨平台的产品，NetApp所有覆盖低端、中端、高端的产品均基于Data ONTAP系统，使得所有的产品在采取同一个操作系统及同一个平台时，实现了扩展时的简单操作。例如，将大企业、大数据量、大系统所运用到的部分功能放在一些中小企业和中低端产品里，使得企业在部署大数据或者云计算时，便可以以一个无缝、平滑的过渡，从一个比较小的规模慢慢扩充变大。

同时，在面对大数据的挑战，企业同样需要一个自动化的、横向扩展的存储平台，而横向扩展的架构也正是未来存储架构的方向。“在NetApp Data ONTAP里面， Cluster-Mode软件是横向框架，使得不同的存储可以放在同一个控制器里，在我们最新的8.1.1版本里，可以横向扩展至20多个PB。”

NetApp的大数据策略ABC

在大数据时代，谁也不甘示弱， EMC有Isilon、VNX和GreenPlum，IBM有Watson、Netezza、BigInsights，SAP的HANA一体机，甲骨文的大数据机(Big Data Appliance);英特尔Hadoop发行版推出,Informatica地推出Informatica 9.1 for Big Data，各家的解决方案可谓百花齐放。

大数据是一股突破性的经济和技术力量，它促使企业正在步入数据规模的新时代，处理和存储的数据量逐渐打破存储行业的传统架构。对于NetApp来说，其大数据策略可以用“ABC”这三个很简单的英文字母来概括，代表着A、B、C三个要素，即分析、带宽和容量。

首先，NetApp着重于对极大数据集进行高效分析。分析就是深入了解和利用数字世界，将数据转化为高质量的信息以及提供关于业务的更深入见解，从而做出更好的决策。NetApp通过与Cloudera的合作，将Hadoop的一些功能在大数据分析方面进行应用。Cloudera在开发Hadoop应用的时候，将Data ONTAP的一些API，包括SPK工具包均集成之内，因此在应用时不需要再做二次开发，已经在底层完成处理。

其次，带宽适用于数据密集型工作负载的性能，NetApp着重于为速度非常快的工作负载提供更高的性能。高带宽应用包括高性能计算：能够以极快的速度执行复杂的分析;用于监控和任务规划的高性能视频流;媒体和娱乐领域中使用的视频剪辑和播放。在2011年，NetApp 收购了业界知名的厂商LSI Engenio，也正是现在面向市场所推出的E系列，为用户提供足够大的网上带宽，分析HPC、多媒体、FMV等多类型的数据存储系统。

最后是内容，这指的是无限的安全数据存储。NetApp着重于满足提供无限且可扩展的安全数据存储的需求。内容解决方案必须支持存储几乎无限数量的数据，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需数据。NetApp拥有基于对象存储的StorageGRID，支持CIFS、NFS、RESTfulhTTP等存储协议，能扩展至支持 PB 级数据、数十亿个文件和对象等。

在谈到大数据领域NetApp的优势时，何英华认为NetApp非常专注于大数据领域，NetApp的Data ONTAP、NetApp OnCommand、Cluster-Mode，均是通过软件来体现大数据的管理，这正是NetApp差异化的体现。NetApp大数据解决方案，帮助企业利用大数据，并转变成更高的业务价值，数据世界会成为信息宝库，使其成为实际的业务优势。

何英华最后强调，企业在开始部署大数据之前，需要在前期进行分析的工作，使用一些分析软件和工具对数据进行评估，这样可以修除未来发展的瓶颈。对于大数据来说，并不是只通过一家厂商就可以提供完整的解决方案，需要和很多业界的合作伙伴进行紧密的合作，这也正是作为一家全球存储和数据管理领域的领导厂商，NetApp正在积极寻求并实践的。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友