黄庆民：选择云存储要考虑性能功能成本三点

HGST云存储以及企业级产品亚太区产品营销总监黄庆民

以下为HGST云存储以及企业级产品亚太区产品营销总监黄庆民演讲实录：

黄庆民：各位贵宾好!我是HGST公司的黄庆民，我是产品营销部门的。今天很高兴跟你们谈一下云端存储的一些趋势跟机会点，我们今天的主题是“推动企业的未来：节省成本，提高产出”，这个主题是激发我们回想一下，我们怎么样用有效的方法把成本控制下来。

刚才会场有一些朋友问我，什么是HGST?这个公司的名字好像蛮熟悉，不过又不知道它是什么，等一下我会简洁介绍一下HGST。还有要选择云端的存储，用什么样的方法去选择是最好的，除此之外，选择存储的时候，我们也要考虑什么是最重要的因素，而且用什么的方法去把拥有成本给控制下来。最后我会用两个例子向大家讨论一下存储密度与功耗如何影响总拥有成本TCO。

HGST原是日立环球存储科技公司，后来成为西部数据旗下的公司，它致力于固态硬盘和个人存储，为全球存储数据。我们的产品分布在全世界顾客领先的平台上面，比如云服务、在线服务、台式机、电脑本、超薄笔记电脑本、服务器、存储系统、消费电子设备等等。

我简单讲解一下我们公司所有的产品，产品分为三个级别，企业级、客户端计算与消费和个人存储。消费级分为容量和性能。固态硬盘SSD的话，是以因特尔公司联合研发的一个项目。客户端及钻可分为两寸半与三寸半的HDD硬盘，除此之外还有消费及我们的存储。

今天的主题在我们谈主要的这些议程之前，大家必须了解云存储给各位带来的机会在于什么地方?首先我们要看流量跟连接怎么去分析?我们看一下世界级的网络公司，比如谷歌(微博)、Facebook它们之间的流量，谷歌说了，每秒它们的搜索次数是超过五千，Facebook是超过三千亿张照片。所以从流量来看的话，这些数据每秒每分都在剧增。

另外我们看一下所有的数据跟互联网用户的数字是多少?互联网用户超过40亿个用户，联通的设备多达500亿台，所以有这么多的流量跟这么多的数据跟用户在共享这些数据的话，当然互联网数据的流量是非常庞大的。而导致数据中心迅速的发展，现在的数据中心，打个比方说，在美国有至少十个足球场之大而演变成十九个，之后还会加倍继续成长，这样成长的速度是非常惊人的。所以它对于数据的需求是非常非常高。

第二方面，为什么我们要提到电源?因为存储是应用电源功耗的最主要的数据中心，最主要的元件之一。而电源的话，从扫过一千瓦增加到一千万瓦电源，以后还会继续增加。服务器的话，从一万台增至十万台，在美国，十万台的服务器的数据中心已经开始出现了。而存储呢，现在用计算存储的单位是十的十次方，所以存储的数据的增长是非常惊人的。

我们谈一下存储市场动态接下来几年哪些地方是机会点。我们看右边的这幅图，不难发觉到有两个地方是成长得最快的，一个是SSD这一块，还有一个是容量企业硬盘这一块。SSD这一块，我们按销量的成长来看接下来的复合增长率45%，是成长得非常快的一个企业。而下来容量，复合成长率是43%，不过企业硬盘本身的量现在已经是非常大了，所以继续成长43的话，会是一个非常可观的数目。

而且在这些世界级的网络公司，我们的顾客有一个很明显的趋势跟现象，这些网络公司不但直接成为技术的直接买家，四五年前我们刚开发的1TB的产品，可能数据中心不会马上去采用，它会等一段时间才会去采用。不过现在你假如有很可靠的高能量的存储器，他们会直接去接受这个技术，而且也变成了早期的购买者。

除此之外，这些网络公司，因为受到数据增长的压力，也渐渐地向HGST这样的存储公司直接地做存储的购买。

第三，我要谈一下为什么我们要用云的处理方式去处理云存储。以前传统的IT公司，打个比方说，有销售部门，研发部门等等部门，而这些部门的话，都拥有自己的服务器，存储系统，不过这样的情况不是非常优化的。打个比方说，有些公司的销售部门在六点的时候已经关机下班了，不过他们可能在其他国家的销售部门刚刚起升，而且需要更多的处理的资源，或者是存储资源。所以他们人工用的话，自然的会优化资源。所以用云的存储方式，云能把这些资源整合起来，而且可以把资源共享而虚拟化。这样的做法能将数据和应用程序重新包装，数据中心可以达到满负荷的理想情况，从而优化资源利用，而且IT成本也相应大大的提高。因为云在改变数据中心生态系统，给大家带来了很大的商机，OEM、ODM、云服务提供商等等，大家都有很好的商机，就是因为云扩展的速度。

我们看一下云对数据中心的影响，渐渐的越来越多的DIY的数据中心的诞生，因为这些DIY数据中心不像以前只是单用因特尔的一些生态系统，它们对云的存储系统的要求是非常高，很多时候都是量身定制的服务器和存储系统。而且云存储不只是像以前只是讲单一硬盘的价格是多少，只看某一方面的因素。不是这样的，云存储已经不是普遍的商品这一级，而且因为存储结构变得更复杂，不只是单一价格硬盘的分析，我们刚才说的，它需要更复杂的解决方案去对应这样的机会。不过因为变得更复杂的前景，而给我们带来了很大的商机。

我们要谈一下这些DIY数据中心它们针对密度和TCO进行优化，因为要把总成本降下来。有一些很大的网络客户虽然与HGST直接做采购，不过交付方面的话，还是经过我们的顾客去做交付。在这边也可以提到一个新的地方就是，这些DIY的数据中心，渐渐的用开元软件跟开元硬件的方式去把总成本给降低下来。

选择云存储主要的因素是什么呢?可以考虑的因素有三个，一个是性能，第二个是功能，第三是TCO总拥有成本。性能包括看这个存储系统需要什么特殊的需求，或者是速度需要多快，是要用SSD呢，一万转，一万五千转等等的考虑因素。

功能方面的话，可以考虑要用什么样的安全措施等等，而且云存储里面用到的存储，那个级别有好几种，我们是不是要性能一些性能的调整，去把它当成一个解决方法等等。

不过最重要的，至少70%的考量的因素，是TCO，总拥有成本，总拥有成本的一些考量因素包括购置成本存储的成本是多少，功耗和散热，可处理密度。在美国数据中心，总重量能达到多少是有一定的限制的，所以变成面积的密度跟数据中心的密度的管理变得比以前还重要。而耐用性，大家都知道硬盘的耐用性不同厂商有不同的程度。数据中心之间竞争应用的关键指标，包括刚才我们提到的购置成本，1GB需要多少钱，功耗1GB需要多少瓦，散热效率多少BTU，每平方米能容纳多少，而且你的解决方案的话，你能给系统重量减少多少，这些在以前可能大家没有考虑这么多的因素，不过因为数据增长得太快，这些数据中心考虑越多的指标越好。

然后我们看TCO的一些细分，TCO分成两个主要的部分，一个是资本支出，一个是营运成本，这两者的比例大约是百分之六十几跟百分之三十几，从这个图表看得出。我们假如把数据中心管理好的话，服务器是最主要的一部分。

最后我要谈一下存储的分成，我们可以把所有存储的应用做以下的排列，就是高频交易放在最高的位置，而归档放在左下角的位置，从性能跟容量来去配合。

我们看得到在云计算、云存储、社交网站跟大数据存储，是最主要的部分，而且这一些应用组合的话，性能是属于中上跟中低的阶段。然后按产品来搭配刚才的这些应用组合，可以分为从最上端的PCI到最下面的本存储解决方案。

存储密度、技术与TCO，从1TB变成10TB，所需要的硬盘从2007年的一千台大量的降低到2012年10TB两百多台而已，大量的消减。而从多少服务器的角度来看，从1TB变成10TB，以前需要八十几个服务器，而现在只需要二十台的服务器。从功耗角度来分析的话，从1TB变成10TB，一共削减了75%的热量跟功耗。所以硬盘的提升对TCO在数据中心是有举足轻重的作用。

硬盘跟硬盘之间，有一些硬盘，我们假如比较的话，只省了一瓦，因为数据中心现在用存储的数量，依我的话，在五年里面能省多少钱呢?因为它超大的规模，每一瓦都是非常重要的，一个硬盘假如能减少一瓦的话，五年里面24小时，每一个服务器12个硬盘，每一个服务器有两万五千台的服务器，两万五千台不是很大的数据中心，在五年里面，我们可以省人民币1485万，假如数据中心是更大的话，能节省的数额比这个还多。所以从从1TB到2TB，到3TB，这样的提升的话，对数据中心的拥有成本是有很正面的帮助。

这里我最后的一个总结，云在推动我们数据中心的生态系统起着结构性的变化，从而存在着很多商机。存储分成能对容量、性能以及成本进行平衡。总拥有成本是云关键考虑因素中的最大的因素。HGST拥有广泛与友好的产品组合，谢谢你们对HGST产品的支持，谢谢。