富士通大数据自动分析方案技术解析

Fujitsu (富士通)今日宣布开发出一项业界领先技术：通过使用数据分析师开发的分析方案模板，自动根据需要分析数据的内容和属性，推荐适用的分析模板以及附加数据的使用组合。

近年来，人们越来越期望借助信息系统学习、挖掘和其它技术进行大数据分析，然后将这些分析结果作为公司业务及管理决策流程的一部分加以运用。顺应这一趋势的发展，收集、存储和分析数据的平台、技术和工具均取得了迅猛发展。同时，要促进大数据的应用，需要相关人员了解、统计和挖掘相关的分析并掌握具体垂直行业和工作流程的相关业务知识。如何培训和留住此类人才已经成为整个行业面临的一个重大挑战。

凭借Fujitsu (富士通)最新开发的分析模板的优越特性，用户可以保存和再次使用含有数据分析师开发的分析方案的分析模板。这些分析方案提供了一系列指南，如可以组合使用的数据种类，以及诠释和应用分析结果的最佳方式。由于该项技术可以根据数据的内容和属性推荐适用的分析模板和可能有用的附加数据，因此用户可以利用保存的分析模板轻松进行分析和预测，甚至无需任何相关知识或技术。

富士通株式会社计划将该项技术作为Interstage Business Analytics Modeling Server(构建分析解决方案的中间件文件包)的一部分投入市场。

<背景>

近年来，人们越来越期望借助信息系统学习、挖掘和其它分析技术进行大数据分析，然后将这些数据与公司的业务和管理决策流程相结合。针对各种大量的无结构数据，如社会媒体和传感器数据以及已有的业务数据，高频率和实时收集、存储和分析的平台、技术和工具已取得迅猛发展。展望未来，如何在业务中运用大数据将成为促进业务发展和获得竞争优势的关键因素。

<技术问题>

分析方案以及用于数据分析的平台、技术和工具，对于从大数据分析中获取宝贵的信息至关重要。

这些分析方案为您提供一系列指南，如哪类数据可以组合使用，如何预处理分析数据，应该应用何种技术和工具，以及诠释和利用分析结果的最佳方式。拥有一个专家团队对于构建此类分析方案是必不可少的。这些专家需要掌握具体垂直行业和工作流程的业务知识，以及有关统计和挖掘分析的知识。如何培训和留住此类人才已经成为整个行业的一个重大挑战。

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