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大数据进入百花齐放时代 亟需打造开放的生态圈
未来十年内，全球数据量会增长4倍，可见大数据规模之大。随着客户需求的飞速变化，数据业务也在不断变化。怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息，去帮助公司增强运营效率十分关键。
未来十年内，全球数据量会增长4倍，可见大数据规模之大。随着客户需求的飞速变化，数据业务也在不断变化。怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息，去帮助公司增强运营效率十分关键。
就在
云计算开始落地的当前，大数据又以新面貌现身，不免引起一个新的噱头显现的争论。
在VMware公司大中华区总裁宋家瑜看来，和几年前的云计算情景相似。云计算发展多年以来，今年已开始落地，云计算不仅是一个技术上的创新突破，加之未来商业运营模式前景一片大好。
未来十年内，全球数据量会增长4倍，可见大数据规模之大。随着客户需求的飞速变化，数据业务也在不断变化。“因此，怎么从数据里抽取出对公司业务有用的信息，去帮助公司增强运营效率十分关键，大数据即大价值。”
大数据质变临界点
随着客户对大数据的高需求，离不开云的支持。EMC公司全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉认为，大数据和云应该是良性互动的关系，大数据必须有云作为基础架构，才能顺畅运营。
他打了一个比方。如果云是高速公路，那么大数据就是超级跑车，没有云这样的高速公路，大数据这样的超级跑车就跑不起来。“当大家对大数据这个超级跑车有很高需求的时候，云这个高速公路就会往纵横不断发展，形成一个良性互动的关系。”
数据已将出现很多年了，每年增长速度基本翻番。以往的技术能够对此前的数据进行比较好的管理，但一旦到达一个临界点就会产生一个质变。目前，就是海量数据到大数据从量变到质变的过程。因此，必须要涌现出新的技术满足新的数量级的数据需求。
数据中心开始主导软件应用
数据中心，正在从一个硬件主导的世界逐渐开始在一个软件世界扮演越来越重要的地位。
VMware全球高级副总裁范承工称，正因为现在越来越多的应用以数据为主导，需要提供统一的基础架构，这样既能够满足以计算为主导的应用，也能满足以数据为主导的应用。
三十年前，即传统架构没有云计算和
虚拟化之前，是一个比较单一的物理架构，很多很重要数据用不同方式截取到作存储和应用分析。但是，随着数据越来越大，只有高能量的
服务器或者存储设备集中在一起，才能发挥对数据进行分析。
“现在新的云计算不再是物理机构，需要虚拟化技术，把整个运算能力、存储能力分布在不同的资源池里整合起来运用。同时，对关键的数据进行存储和处理。”
大数据亟需打造开放生态圈
过去几十年中，甲骨文建立了一统江山的状态，但不会持续很久。现在随着大数据颠覆性的
浪潮，一家独大的技术已经不能满足所有数据需求，大数据百家齐放的时代开始到来。
在蔡汉辉看来，大数据成功需要有一个庞大的生态群去支持，而不是一个厂家独立能够主导的技术方向。同时，打造这个生态圈最基本的就是必须要开放。
谈及挑战，云是大数据的基础，云的基础是虚拟化，虚拟化会对于统一数据分析平台的性能、扩展性会有更高的要求。
责编：罗信
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