SAP借助HANA应对大数据时代的实时分析

来源：it168 作者：王玉圆

2012/5/11 11:37:55

随着企业业务的扩大，信息化的深入，能否快速处理海量数据并有效进行实时分析，将决定企业是否可以迅速应对市场行情变化、做出决策，从而占得发展先机。企业需要实时洞察业务运营状态，以便迅速应对不断变化的市场形势。

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随着企业业务的扩大，信息化的深入，能否快速处理海量数据并有效进行实时分析，将决定企业是否可以迅速应对市场行情变化、做出决策，从而占得发展先机。企业需要实时洞察业务运营状态，以便迅速应对不断变化的市场形势。据研究机构预测，在未来2-5年中，45%的企业将投资于“大数据”，以确保在竞争日渐激烈的商业环境中，即时访问和分析所有运营数据的能力。

SAP数据库及技术平台市场经理金江带来基于SAP HANA的实时分析应用在线研讨会，并进行了主题为《大数据时代的实时分析》的演讲，分享SAP强大的内存计算技术如何改变决策过程，实现现有工作流程的加速，以及大数据的实时访问。

据金江介绍，自2008年起，数据专家与业务分析师的职位呈现井喷状态。从这一侧面可以看出大数据时代的脚步离我们越来越近，政府和企业越来越重视数据分析与数据挖掘及其所带来的价值。大数据时代最明显的标志就是不断爆发的数据量、不断增长的数据类型和数据处理速度的不断加速。同时业务用户要求对数据更深的洞察力和更广泛的数据范围，并能够访问最新的数据，实时回答无延迟。在这样的背景下，产生了许多新兴技术满足大数据的需求，如存储的发展、Hadoop、内存计算、分布式MPP、数据挖掘以及复杂事件的处理。金江强调在大数据时代，“信息不再昂贵，从海量信息中获取价值变得昂贵”。

▲SAP大数据(Big Data)处理框架

金江随后介绍了SAP大数据(Big Data)处理框架。随着SAP与Sybase逐渐融合，SAP大数据框架形成以SAP HANA为核心，以Sybase数据库为重要组成部分的统一整体。SAP HANA作为SAP的创新技术，将引领SAP在数据库领域的发展。据Garter预测，到2012年，70%的全球1000强企业会将明细数据导入内存，以提升商务智能应用的性能。内存计算技术能够支持在服务器的主内存中处理超大量的实时数据，从分析和交易中提供及时的结果。

责编：赵龙

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