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浅析存储虚拟化 打破高价数据存储困境
要解决存储问题，首先就要了解我们需要存储的数据对象。就目前而言，企业需要存储的数据主要分为两个部分……
数据存储趋势：文件型数据超过模块化数据
要解决存储问题，首先就要了解我们需要存储的数据对象。就目前而言，企业需要存储的数据主要分为两个部分：
二是基于文件型的非结构化数据，例如Web
服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体等。
此前，企业需要解决也是最先解决的是基于数据块的结构化数据，因为，这些数据涉及到企业的关键应用。不过，随着企业应用的发展，基于文件型的非结构化数据的存储需求也越来越大了。
据IDC数据统计显示：在过去三年中，企业部署的应用类型发生了很大的变化。基于更以文件为中心的存储基础架构而运行的一组新型应用(例如Web服务器、电子邮件、电子记录和数字媒体)在公司的企业数据中正占据越来越高的比例。
对此，F5全球营销副总裁Kirby Wadsworth先生表示：“2008年对于数据存储来说是非常重要的就是：基于文件型的非结构化数据开始超过了基于数据块的结构化数据，这就是未来的发展趋势。”
种种迹象表明，相对于基于数据块的结构化数据来说，也是基于文件的数据越来越多，在存储上占越来越大的比例，比如现在我们使用的很多电子设备，无论是手提电脑还是手机，手机上也有摄像头，摄像后存起来就是一个文档式的文件，其他的信息也将以文件的格式出现，这些内容的包括时间、作者等原数据都需要保存下来以便能够帮助我们进行信息的决策。
企业到底面临什么样的数据存储困境?
我们可以从一个具体的例子可以看出，在国内一家移动通讯公司的通信业务里，每打一个电话会有四个文件的存储，这样一个月会出现200亿个新的文件。另外，中国政府的规定是所有的文件必须保存三年，如果这些数据都被存储在一级存储中太贵了，企业负担不起，而最终导致的结果可能是谁都不能再打电话了。
这家通讯企业采取了这样一种应用策略：将文件三个月之后会被自动的存储到二级文件存储磁带里，实现一级存储与二级存储的组合应用。
由此例可见：对于目前很多企业来说，基于文件型的非结构化数据的存储需求越来越大，可能，还到了必不可少的地步。然而，在目前非开放化的专业数据存储系统依然成本昂贵的今天，数据存储的成本直线上升。我们需要对传统的存储方案进行变革。
数据中心
虚拟化已经成为一种趋势，对于大量的企业用户，希望以后有多种存储类型。Kirby Wadswort解释到：“因为当前主要的存储方式非常昂贵，耗电量大，客户希望用多种存储方式一个是降低成本，一个是降低耗电，而且还可以提高灾难恢复的能力。”
责编：赵龙
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