直视大数据管理风险：机遇之前是风险

Gartner：大数据到底有哪些挑战与风险？

全球技术研究和咨询公司Gartner指出， CIO通过排斥信息管理的 其它方面而侧重在信息的大容量上来管理“大数据”挑战，但这留下大量的挑战需要在以后解决。当信息管理人员同时失去数据访问和资格方面的控制时，他们可能将侧重点放在量上。Gartner分析师告诫，过于狭窄的侧重点将迫使两到三年后进行大规模的再投资，以解决大数据的其它方面的问题。

Gartner研究副总裁Mark Beyer表示：“当今的信息管理准则和技术根本无法完成处理所有动态信息的任务。信息管理人员必须通过规划信息管理的所有层面，从根本上重新考虑他们的方法。访问大数据浩瀚资源的业务需求为信息管理人员提供了企业改变使用信息方式的机会。IT领袖一定要 教育业务同行直面挑战，同时确保一定程度的控制和协调，以使大数据机会不会变成大数据混乱， 这也许会提高合规分险，增加成本并创建了许多信息孤岛。”

正如上文所述，分析师认为，量只是大数据挑战与风险中最直接和最常见的问题，CIO在将大量的交易信息转化为决策上一直存在困扰 — 现在有更多类型的信息需要分析 — 主要来自社交媒体和移动(情景感知)。种类包括表格数据(数据库)、分层数据、文件、电子邮件、计量数据、视频、静态图像、音频、股票行情数据、 金融交易和其它更多种类。而速度则涉及到数据流、结构化记录的创建，以及访问和交付的可用性。速度意味着正在被生成的数据有多快和数据必须被多快地处理以满足需求。

此外，在数据泄露、丢失和黑客活动日益增长的今天，更好的数据保护和数据防泄漏都是企业CIO需要关注的问题。就像某 汽车行业CIO向DOIT记者曾经说过的，以前全备份一晚上干4个小时，现在全备份4个晚上干完1次算不错，在大量的汽车先进设计手段的刺激下，汽车行业的非结构化数据的压力“暴增”，远远超过原有信息系统的承载能力。

但所有这些内容都需要备份或留档，因为这些都是非常重要的汽车设计资料。极大的风险摆在这位CIO的面前：备份窗口原来越长、重复数据删除技术并不是每一个都对非结构化数据有效、非结构化数据和结构化数据在存储系统中处于互相割裂、孤岛式的管理与存储方式的支撑下。所以这位CIO对分层技术、重复数据删除、固态硬盘、统一存储甚至是云存储都非常感兴趣，“这也是被逼无奈”。