探寻大数据的发展趋势

如果说2012年是大数据炒作、兴趣和试验的一年，那么2013年将带来实际的生产部署、早期的投资回报和一些破坏影响。到2014年，大数据项目和大数据系统很可能就是司空见惯的事了。

今年，大数据成了一个与云计算并驾齐驱的技术术语。大数据，意味着很多，但却有点被滥用而失去了它本身的定义。顺便说一下，大数据的定义通常围绕着3个V，也就是Velocity(速度，数据的快速移动)、Volume(数量，大数据太多了)和Variety(多样性，有非结构化和结构化的信息)。

大数据达到炒作的目的了吗?对我来说，大数据意味着CIO们不懈追求的技术和业务一致性，这是明摆着的事情。大数据项目就其本质就是关于收入、风险和利润。换句话说，IT和商业不得不是统一的。

显然，我们正处于一个大数据炒作的周期里，有点像1990年代后期和2000年代早期标准Linux和开源软件引发的狂热。当时，Linux想要改变世界，击败微软等厂商的技术。在很多方面，Linux和开源软件(例如Android)确实改变一切。但在变革的道路上发生了一件有趣的事情——开源软件在普通的数据中心里越来越常见，现在几乎是理所当然的事情。这场变革发生了，但我们刚刚停止这些讨论。云计算就是类似这样的。

大数据也将会遵循这个周期。当然，大数据将带来数以百万计的新工作岗位。是的，人才资源覆盖面更广了，企业将重塑他们所在的产业。厂商的收购名单上，像Cloudera这样的初创公司排名靠前，大数据领域将出现一场洗牌行动。

以下就是我们在未来将要看到大数据的发展趋势：

2013: 2012年的一些试验项目将变成生产系统。每一个垂直领域都将有一个大数据的成功故事。奇怪的是，成功故事将随处可见。为什么?大数据的项目都是由企业发起的——CEO、CFO、CMO，IT被视为一个发起者而不是一个成本中心。

2014: 基于2013年的成功故事和客户群案例研究，快速的追随者将加入大数据的游戏中来。最初，这些早期回报看起来不错。企业将主要集中在内部数据，因为那里还有很多需要开发。整合外部数据将是一个不错的选择，但仅在这个阶段而已。

2015: 企业将开始关注大数据计划中的外部数据。2015年以前，面向企业的消费者花了大部分时间在外部信息上并使用这些数据。每一个分析和数据仓库栈将有一个Hadoop集群和大数据层。像Hadoop这样的技术将不再是焦点，因为Hadoop虽然仍很重要，但已经成为软件堆栈中一个既定的组成部分。大数据相关的并购和收购加速增长。

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