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Gartner:大数据对数据中心架构的新挑战“大数据不仅仅是数据量,大数据将对信息管理的各个方面的需求推向极限”,Gartner公司数据中心研究部首席分析师张瑾在11月30日举行的Hadoop与大数据技术大会上如是说 “大数据不仅仅是数据量,大数据将对信息管理的各个方面的需求推向极限”,Gartner公司数据中心研究部首席分析师张瑾在11月30日举行的Hadoop与大数据技术大会上如是说。 全球的数据量每年至少增长59%;对于传统应用,87%的性能问题都与数据增长有关;企业管理数据的花费是采购存储的花费的3倍;大数据可以提供更丰富的报告和分析,对传统数据仓库系统是很好的补充,而不是替换;70%-85%的数据是“多种数据混合体”;开源大数据工具在商用环境中的价值逐渐显现。大数据,一半是机遇,一半是挑战。 据Gartner调查,大数据在公共服务、零售业、公共安全、服务业和物流行业均有应用,而大数据的IT架构需要具备以下四个基本特征: 1)横向扩展,可以线性地横向扩展而没有性能影响。 2)低成本,通过使用消费级硬件,企业有可能明显降低采购成本。 3)硬件高可用,通过软件设计,硬件故障作为一个常态而非特例来解决。 4)“不共享”架构,节点之前相互独立,从而避免资源争用。 责编:chrislee2012 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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