制造业三层面优化大数据

当下大数据能为企业带来商业契机已被广泛认可，为了进一步满足用户的需求，IBM全力融合创新技术与行业经验助力客户梳理大数据概念，选择战略方向，制定方案策略，并实现行业落地IBM正在帮助各行业用户量身打造大数据策略，利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据，确保数据的真实性;通过对于这些数据的分析使企业获得充分信息，帮助企业获取对业务的洞察，以制定相应的战略，实现业务的快速突破和成长。

根据IDC报告显示，2011年全球数据量高达1.2ZB并正在以每年40%的速度增长，从互联网到诸如银行、电信、制造等传统行业，大数据的挑战正在不断增强，并且企业在观察到大数据趋势的同时更为深刻的意识到，在此趋势下错失机遇将带来前所未有的损失。越来越多的企业正在寻求最有效的方式，通过大量数据的管理和分析，高效驱动业务战略的制定、快速提升业务能力和优势。

作为传统行业之首的制造业，目前已经发展成为供应链核心模式，他不仅仅是一个行业，制造业同时包含超过二三十个行业。随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。在汽车制造行业，企业不仅要面对自己内部的生产优化，同时也要面对客户的回应，首先是怎么留住客户，用什么方法可以留住客户?二是怎么样让生产更优化，赚更多的钱，通过营收才能实现研发和创新。IBM软件集团大中华区制造事业群总经萧丁瑞表示，IBM的大数据可以在三个层面帮助汽车行业。

首先通过网络等手段把汽车上的数据传输出来，分析不同的路况、不同的天气、气候和不同的开车模式下对电池的耗损率，电量的耗损率，作为改善电池，电动车电池的设计。其次通过工作单来分析汽车在不同环境中对自身产生的各种影响。最重要的是IBM也可以帮助建立车主平台等诸多互动平台，及时输送车主信息，帮助建立品牌忠诚度。

可以看到，IBM正在帮助诸多制造行业企业以快速有效的方式处理供应链环节中的数据，通过分析工具加快报表进程从而推动决策、规避风险，在其他行业IBM同样发挥着其潜能。如今电信运营商传统关注领域包括数据管理和报表分析。随着竞争不断激化，实时数据处理和客户行为预测成为同行业厂商竞相争抢的高地。利用Netezza整合大量数据到统一平台的特性，IBM正在帮助一些电信公司整理分散数据，并突破静态数据管理，实时获取用户行为分析，从而增强客服效率和业务推送精准度。

如今IBM一直致力于为行业提供广泛的实践参考，帮助客户的IT部门以及业务部门深入了解大数据技术在不同行业的应用场景，进而探究大数据将为其企业驱动的商业价值。卜晓军强调：“随着IBM大数据技术的不断升级以及行业实践广泛展开，将推动更多行业用户获益。今年四季度IBM还将就大数据进行一系列重大发布，我们期待与行业用户及合作伙伴携手持续延展数据价值，发掘成长动力，利用优化的大数据环境，获得突破性的洞察力和价值。”

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