NetApp眼中的大数据具备三要素：A、B、C

“大数据”已经成为当下IT界非常走俏的一个热词，大数据时代真的向我们走来了吗？对此，记者采访了NetApp大中华区总经理陈文俊，对大数据的趋势是如何看待？

为什么人们对大数据如此感兴趣？

大数据是一股突破性的经济和技术力量，它为IT支持引入了新的基础架构，并且消除了传统的计算和存储的局限。借助于不断增长的私密和公开数据，一种划时代的新商业模式正在兴起，它有望为客户带来新的实质性的收入增长点以及富于竞争力的优势。

NetApp 如何定义大数据？

NetApp大中华区总经理陈文俊解释到，大数据意味着通过更快获取信息来使做事情的方式变得与众不同，并因此实现突破。大数据被定义为大量数据（通常是非结构化的），它要求我们重新思考如何存储、管理和恢复数据。那么，多大才算大呢？考虑这个问题的一种方式就是，它是如此之大，以至于我们今天所使用的任何工具都无法处理它，因此，如何消化数据并把它转化成有价值的洞见和信息，这其中的关键就是转变。

而NetApp 也看到了客户在寻求如何为企业创优增值方面的巨大转变——那就是他们用来进行实时分析和使用的不再只是样本数据，而包括全部的数据。而在大数据运动之前，这样的数据集只能被丢弃或者离线存储起来以备日后再用。

陈文俊指出，对于如何理解大数据有很多看法。对于NetApp 来说，所理解的大数据包括A、B、C三个要素：分析（Analytic）, 带宽（Bandwidth）和内容（Content）。

我们基于从客户那里了解的工作负载要求， NetApp将大数据分为三大类：

1. 大分析（Big Analytics），帮助获得洞见 - 指的是对巨大数据集进行实时分析的要求，它能带来新的业务模式，更好的客户服务，并实现更好的结果。

2. 高带宽（Big Bandwidth），帮助走得更快 - 指的是处理极端高速的关键数据的要求。它支持快速有效地消化和处理大型数据集。

3. 大内容（Big Content），不丢失任何信息- 指的是对于安全性要求极高的高可扩展的数据存储，并能够轻松实现恢复。它支持可管理的信息内容存储库、而不只是存放过久的数据，并且能够跨越不同的大陆板块。

基于NetApp所理解的大数据的三个要素，应对大数据工作负载方面的解决方案包括：

- 大分析：NetApp Hadoop 开放解决方案让客户能够加速部署Hadoop基础架构并简化其管理，以提高分析质量。

- 高带宽： NetApp 全动态视频存储解决方案让政府机构能够充分利用从全动态视频技术接收到的任务关键型信息，以便在战场作出更好的决策。

- 大内容：StorageGRID是NetApp 的一款内容存储库解决方案，旨在帮助企业和服务提供商管理 PB 级的、全球分布的数据存储库。StorageGRID 能够带来无与伦比的可扩展性，智能化的数据管理，安全的内容保留，并且自始至终能提供全球性的数据可用性。

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