信息系统重定义

因为某事在百度搜了下信息系统的定义，竟然没有！到Google搜了下，得到的还是十多年前笔者刚刚步入IT时的概念，没有反应出当前业界重心从信息转向知识的转向与成果，对当前IT在中国企业如何应用显然起不到应有指导的作用。所以无奈之下，只得自己下了一个定义来用，原本只是放在博客上了事，但定义是研究的结果也是研究的开始，就业界来说也有讨论的必要。还是写篇文章做些初步的阐述，希求得方家赐教以加深我的认识。

信息系统乃当今的基础设施，范围太广，如定义的通用性太强则于问题毫无帮助，而当前业界的热点就是IT在中国企业的如何商用，所以笔者所下的这个定义就是针对中国企业应用这个范畴。

信息系统：运用知识对信息加以利用以协助形成企业能力的人机系统。

对于这个定义需要从四个方面加以解释。

一、信息系统的目标

对于一个经济组织，花大价钱建设信息系统的目的就是要有助于增强企业竞争力，一切也都是围绕着这个标准来讨论、规划、建设、评价的。信息系统本身属于基础性设施，无法直接形成竞争优势，也构不成直接可用于竞争的资源，那就只能体现在增强企业能力上。

这就要求信息系统的规划者必须从整个企业的动态设计、建构的角度，依据市场相对地位和企业目标，来理解企业能力，然后才是信息系统对企业能力的加成作用。并以对企业能力的加成作用为依据来考虑信息系统的规划、建构、评价和考核。

具体的技术性问题我们不谈，关注的是对信息系统的评价问题。笔者以为，信息系统的评价要依次为：

a （目标中的）企业能力达成度：这是一个主观评价，所以不能以个人好恶为依据，而应从决策层、协调层、一线业务部门用主观评分的方法进行评价；

b 竞争优势支持度：这可以拆成两块内容，一方面还是主观评价，其中应该包括市场机会和风险提示方面的评价；另一方面则可以通过市场地位升降、利润率、资金周转率、存货等进行客观评价；

c 成本经济性：这就完全是客观评价了。

但是对于信息系统的规划与评价就必须参考一个重要的约束条件，那就是企业本身的IT能力。就笔者所下定义来看，运用知识本身就是一种能力，对于IT来说，就是企业的IT能力。不考虑企业本身的IT能力所产生的约束就依据企业目标提出能力范围以外的能力配合要求，本身就是不理性的。针对IT能力本身，可以借鉴能力成熟度模型(CMM)进行评估，当然要具化调整。

二、信息系统的内容

信息系统的核心内容就是对信息的利用。这种利用是全方位的利用，而不仅仅是以前概念中的信息采集、传输、存储、显示、利用等等。还应该包括：

a 对信息置信度的评价：现在的问题不是信息太少，而是信息太多以至于不知该信哪一个。所以对采集到的信息要必须进行置信度评价以集中企业有限的注意力，集中精力于最有价值的事务上

b 信息的综合：信息技术的大发展已经打破了多个行业、专业的界限，不能再以单一专业性的眼光来看待信息，必须从多渠道、多方面来采集信息并通过多个专业的知识专家来合并这些信息以提供企业经营环境的全景图

c 信息的压缩：计算机的速度太快，源源不断产生的数据没有给人留下对其抽象认识所必须的时间。这就打断了人类的经验-知识产生模式，所以必须利用机器学习和机器辅助学习等手段，帮助企业及时从数据中获取必要的知识。而信息压缩就是提炼数据中的关联性、依赖性等模式内容以形成知识

d 信息的馈入：不能再以单一的眼光来看待信息系统，而必须把信息系统放到整个企业中将其视为一个超循环的自组织系统。这就不是一个简单的投入、产出的问题，而是一个相互协调、相互配合、相互进化的生态环境

三、信息系统的手段

信息系统是对知识的应用，包括IT知识和业务知识以及其它支持业务系统运行的辅助知识。这些知识错综复杂，没办法简单而协调的综合到一起。用超循环的观点来审视信息系统是从总体把握信息系统，但具体的规划和建设过程必须将其一层层的分系统切开。笔者认为分系统研究的一个尺度就是按知识的性质进行仔细研究。

企业中所应用到的知识可以按静态-动态、确定-不确定、清晰-不清晰这三个维度进行性质区分。

a 静态的知识就是比较稳定的知识，人们认识的已经比较充分，很难产生新的、跳跃性很大的新知识，所以系统就会比较稳定，这样的系统是以效率/成本为衡量标准。动态的知识就是会不断产生新的知识，而且会影响到知识结构的稳定性的领域，比如市场分析，目标客户群体随时都有可能发生变化，时间短而且变化剧烈，这样的系统就必须以弹性、敏感度、准确度为衡量标准，成本就变成了一个约束条件。

b 确定性的知识就是知识本身的可信性比较高，人们可以直接拿来就用。但当今社会变化快，很多知识都跟不上人们对社会现象了解、认识、提炼经验、凝结知识这样的一个抽象过程，所以很多时候知识本身就是不全面的，即便有几个当今的机器学习算法在某些特定领域内是比较有效，但其处理的数据本身也是有不确定性的，则产生出来的知识当然也就带有了不确定性。对于不太可靠的知识人们就必须在机会和风险之间取一权衡，而不能直接采信

c 清晰的知识是指知识的形式化比较好，其实也就是人们的认识基础比较好，人们已经能够利用这种知识准确描述当前正在发生的现象并较为准确的预测其未来发展变化的趋势。不清晰的知识则比较含糊，充满了歧义性，很难准确描述当前现象，更无法用于精确预测，一般多用来进行定性分析与判断。

四、信息系统的形态

信息系统不是单纯的机器，而是人机相互配合、相互协作的系统。这里面不是单纯的谁配合谁的问题，而必须分系统来看：对于像BPM（业务流程管理）这样的静态、确定、清晰的知识应用范畴，设计的主导思想必须是人配合机器以发挥计算机高速、数据处理量大、信息传递快捷而准确、可靠性高的优势，并避免人的注意力不能长时间集中、体力起伏、情绪变化、会受到利益驱使、易受主观影响等问题，提高企业运营效率并稳定企业运营。

对于像企业决策这样动态、不确定、不清晰的知识应用范畴，设计的主导思想就是要让机器来配合人以发挥人的直觉能力、形象思维的启发能力、综合概括能力、跳跃性思维等笨笨的计算机干不成的事情以及时发现企业运营风险、寻找企业机会等，在这方面计算机可以依靠自己数据处理能力强大、快速的特点为人的辅助决策提供汇总信息和提示信息等粗加工工作。

这个定义和以前的定义比主要是考虑了这十多年来知识工程与管理的进展，同时对信息系统的规划也提供了一个方法论方面的视角。当然还比较粗糙，很多地方还是语焉不详，只希望于业界的IT价值讨论有所帮助。

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