阻碍数据中心扩展的几大因素

当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。

Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT支持雇员、合作伙伴与用户的计算需求，这些需求通常是逐步上升的，有时候一夜之间需求暴涨。管理员与业务领导者需要清楚在按需数据中心容量扩展时有哪些选项可用，识别最佳选项，为未来的容量扩展做好准备工作。扩展数据中心容量有大量选择。

插入集装箱数据中心

集装箱数据中心使用预先制造的容器提供计算空间，以及适当的能源与冷却架构。容器(通常按需)递减并连接到现有的设施。在计算需求增加时可以部署额外的容器。容器通常适合长期项目，如灾难恢复或数据中心革新。

集装箱数据中心产品可谓五花八门，不同形状、不同大小与不同选项应有尽有，因为IT与业务决策者需要选择最适合自己的那一款。早期的方案是装满机架，用能源与冷却支持的传统拖车。

如今，多数组织选择专门设计的容器，对能源与冷却效率进行了优化，如思科的FlexPod与惠普的Performance Optimized Data Center (POD)。这些满载计算设备与基础架构的新型方案已准备就绪。

容器价格变化万千，交付时间通常在30与90天之间，这主要取决于配置。同样要考虑获取模式：容器可以直接购买或折旧，长期或短期租赁。

容器需要放在沥青铺就的地面或混凝土板上，并需要能源运行计算设备。它们需要额外的能源或冷冻水资源冷却里面的设备。这些都需要慎重考虑，一个满载的运行着的容器可能需要几百千瓦与大型冷机组。

比如，HP POD 40c需要450 kW与240每分钟加仑水冷却。那么现有的数据中心基础设施可能没有这些额外的资源提供给容器。

“冷却设备可能与容器一样大，尤其是在需要冗余的情形下更是如此，”Shen Milsom Wilke LLC分析师Robert McFarlane表示。

安全是集装箱数据中心是另一个严重问题。容器通常是有锁的，但还是会有整个容器被盗窃的风险，敏感数据会被窃取。

Kroll Factual Data首席技术架构师Chris Steffen认为容器可以解决重要的难题，但可能不适合存储机密的企业数据。当然，组织可以将等级不高或非敏感工作负载放在容器中，将关键业务工作负载与数据放在原始的更安全的数据中心。

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