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应用曙光XData大数据一体机
在应用了曙光XData大数据一体机系统之后,满足了系统对于并发用户数和性能的要求,能够支撑银行历史数据查询和分析业务,为下一步的业务拓展奠定了基础。
随着网络数据量的迅速增长,如何从互联网时代庞大的“数据宝藏”中获得价值和洞察力成为企业普遍关心的问题。为了更好地对企业产生的“大数据”进行管理,使之转化为生产力,中国某银行携手中科曙光,采用曙光XData大数据一体机系统,支撑中国农行历史数据查询和分析业务,让“大数据”成为推动中国农行业务持续不断创新的基础。 数据爆炸式增长 如何利用成当务之急 中国某银行在很早之前就部署了各种IT应用系统,给业务发展提供强大的信息化手段。而随着农行业务的快速发展和公司治理要求的不断提高,各类应用系统产生的数据量急速增加。据初步统计,目前农行各应用系统每年产生的非结构化数据已经超过1PB(1024TB),结构化数据也以百TB计,加之已归档的历史数据,总数据量已经需要以PB为单位计算。 在数据出现爆炸式增长的背景下,如何处理、保存这些海量的数据,并抽丝剥茧发现数据所蕴藏的价值,就成为首要面对的问题。由于关系型数据库架构在面临大数据处理时先天性不足的原因,亟待新的方法和技术来解决这些问题,以满足新的需求,推动业务持续快速地发展。 中国某银行相关负责人表示:“在近些年,启用了手机银行、电子支付、云计算等诸多数据密集型业务,这让数据资源的‘储量’越来越丰富,数据也越来越成为我们最有价值的资产之一。但同时,这些数据极为巨大,数据类型异常复杂,特别是非结构化和半结构数据量远远超过结构化数据,采用传统的方式很难从中发现蕴含的商业价值。因此,迫切需要一套挖掘效果好的大数据解决方案,为金融业务发展提供数据支撑。” 应用曙光XData大数据一体机系统推进业务持续创新 2012年7月起,在信息技术管理部的推动下,软件开发中心技术引入业内广受关注的“大数据”技术,并对相关的技术及其在银行内应用可行性进行了充分的研究,明确了大数据处理技术在农业银行的应用场景。基于对大数据处理技术的研究与应用工作,以及对文件管理、历史数据查询以及数据分析类应用进行原型研究的基础上,正式完成在大数据处理和应用方面的技术初步落地。
责编:王雅京
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