ARM服务器在数据中心的未来

来源:网界网  
2013/3/7 17:56:59
ARM和惠普的领导层与开源Linux社区高级成员召开了一次虚拟圆桌会议,共同讨论基于ARM架构的服务器在数据中心的未来。包括未来的基于ARM服务器和x86系统的区别,以及下一代服务器将如何改变数据中心的成本和服务结构。

本文关键字: ARM 惠普 服务器 数据中心

日前,ARM和惠普的领导层与开源Linux社区高级成员召开了一次虚拟圆桌会议,共同讨论基于ARM架构的服务器在数据中心的未来。这次会议由ARM服务器系统和生态系统主管Lakshmi Mandyam主持,长达一个小时的讨论涵盖了各种主题,包括未来的基于ARM服务器和现在的基于x86-x64的系统的区别,以及下一代服务器将如何改变数据中心的成本和服务结构,以及如何适应不断变化的服务器工作负载。

Red Hat的首席ARM架构师Jon_masters表示:“这个行业已经发展到了超大规模(Hyperscale)。”随着成本较低的ARM处理器提高了服务器的密度,并且日益商品化,Masters相信企业将会越来越多地只是替换失效的服务器,而不必在把它们摘出来进行修复了。“我们将看到的状况会类似于服务器的RAID,我们的数据中心充满了太多基于ARM的服务器,当它们失效时,企业只须简单地将它们标记为失效,然后替换它们就行了。”

惠普的HyperScale业务部生态系统战略高级总监Tim Wesselman同意Masters的说法,他表示:“超大规模将创造新的机会,不单单是对架构独立,这是服务器市场增长最快的部分,也是市场中相当大的一部分,约占25%左右。”

Wesselman称数据中心越来越多地被用于满足移动设备的需求,“随着我们在智能手机和平板电脑中全都采用ARM技术,我们正面临着庞大数量的服务器,这也使我们更需要电源效率和管理便利性。”这也是基于ARM架构的服务器试图解决的问题,“降低能耗,降低成本和简化解决方案”。

Ubuntu已经在ARM处理器上运行,这在很大程度上要归功于Canonical创始人兼首席执行官Mark Shuttleworth。

Shuttleworth表示,“人们不想买服务器,也不想买操作系统,但他们想要完成工作,”他表示,“所以我们面临的挑战一是要提供熟悉的操作环境,二是要弄清楚这些工作负载来自何处。”

好消息是,数据中心和处理器正在围绕云计算进行重新设计,“我们的目标是将云计算的优势带入到超大规模领域,使人们能够获得来自云计算的流程、熟悉性和可扩展性,帮助他们控制成本、能源,更好地满足它们的需求。”

但是,ARM市场营销部门副总裁Ian Ferguson指出,系统电源所涉及的不单单是测量中央处理器的电源。“你必须放眼整个系统,你需要考虑应该如何优化内存、存储和其他加速器的子系统。”这也正是一些ARM设计可能提供优势的地方。“当你看到Calxeda等架构时,你会发现,它们可以让你避免对系统内其他一些组件的需要。”

Shuttleworth将过去五年移动行业的“超常增长”(主要受ARM处理器内核和SoC推动)作为一种绿色发展机会。“ARM生态系统和芯片创新非常有利于数据中心,毕竟在数据中心,工作负载总是在发生变化。我们还应该用新的眼光来考虑如何最好地设计和配置数据中心。”

为此,Masters指出了Canonical、Red Hat和Linaro的努力,后者是一个非营利性工程组,致力于优化Linux以及为ARM开发工具和接口。

“在标准化方面,我们是元老,我们希望看到更多创新,而放在第一位的是基本功能,”他表示,“你将如何启动这些服务器?你将如何加载软件?你将如何启动和安装操作系统软件?我们必须确保我们能够解决这些技术问题,这样我们就可以推出ARM产品。”

责编:杨雪姣
vsharing微信扫一扫实时了解行业动态
portalart微信扫一扫分享本文给好友

著作权声明:kaiyun体育官方人口 文章著作权分属kaiyun体育官方人口 、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。
最新专题
IT系统一体化时代来了

2009年Oracle 用Exadata服务器告诉企业,数据中心的IT服务一体化解决方案才是大势所趋,而当前企业对大数据处理的..

高性能计算——企业未来发展的必备..

“天河二号”问鼎最新全球超级计算机500强,更新的Linpack值让世界认识到了“中国速度”。但超算不能只停留于追求..

    畅享
    首页
    返回
    顶部
    ×
      信息化规划
      IT总包
      供应商选型
      IT监理
      开发维护外包
      评估维权
    客服电话
    400-698-9918
    Baidu
    map