同方数据资源体系，数据中心的智慧新动力

同方大数据以数据资源理论体系为基础，抓住各行业在数据处理模式上的共性，从各个部门的信息中心或数据中心入手，通过新一代数据中心的建设快速填补面向管理层和决策层数据支持的空白。

郭子龙先生给我们介绍同方数据资源体系几大特征：

第一个特征：独立于业务，数据分离。同方数据资源体系一直坚持倡导独立于行业，独立于业务，将数据分离出来，与业务、系统和功能模块相分离，只有分离开之后，才能够更好的利用数据，更好的去挖掘更大的数据价值。

第二个特征：整合是术、规划是道。人们谈到数据的时候，总是谈数据整合，但是郭子龙先生认为同方提出的整合更像是一个术，而数据规划才是道，先把数据规划好，然后才能去做整合，而不仅仅是像数据仓库那种方式，先把所有的数据收集起来放到数据仓库里面去，之后才做分类，这就是同方一直在谈的规划之道——指标体系。

第三个特征：强调数据的相关性，而非简单的因果关系。郭子龙先生认为同方更多强调的是数据的相关性，而不仅是简单的因果关系，数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性。在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。

第四个特征：具备明确的目标导向。同方数据资源体系的建设有着明确的目标导向，更注重的是主要矛盾和确定性问题，依托于同方的数据资源中的指标体系，将顶层的核心目标逐级分解，覆盖业务的各个层面，而不是关注旁生的东西，使数据资源的服务目标更明确。

第五个特征：找准关键点、快速洞悉数据。同方有一些快速洞悉数据的方法，优先关注三类数据，第一类数据就是宏观的综合数据。第二类是关键性指标数据，影响最大的关键性数据。第三类、则是异常波动数据，这部分数据是最可能发现问题的数据。

第六个特征：元数据贯穿整个数据生命周期。同方整个数据资源体系或应用产品系列，始终以元数据为核心。元数据贯穿数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用包括领导信息服务，同方以元数据为核心主线，保证数据全流程遵循统一的元数据标准。

第七个特征： 处处体现服务理念。同方产品的每一个环节，每一个功能点都体现出为用户服务的理念。提出更多的增值服务，除了用户有常规的业务需求之外，每一个业务活动中都会最大化的给用户提供一些额外的增值服务。

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