大数据不需要虚拟化？其实不然对于担负计算节点任务的服务器而言，其处理能力应该接近极限，因为，如果计算节点可以独立承担任务，甚至还有挖掘“潜力”的能力，那么，还要并行计算做什么?基于此，大数据应用不需要虚拟化，这应该是一个结论。 李严冰博士指出，如今大数据应用更多集中在社交类媒体所产生的非结构化数据，实际上，云计算也是大数据的制造者。据她透露，云计算环境中，仅快照应用所产生的日志文件，每天就有6500万条之多。单纯依靠人力，是没有办法应对如此大量的日志文件。因此，管理人员希望借助大数据对日志进行分析，从而满足管理的需要。 透过vSphere Big Data Extension，VMware对外界传递了这样的一个信息，软件定义会给用户带来的成本节省和灵活性。为此，VMware提出了软件定义数据中心(SDDN)的概念，从数据中心和云基础架构的vCloud Suite，到桌面虚拟化和移动计算，VMware提供了一个完整的端到端的解决方案，用软件定义的方式，赋予了云计算和移动终端互联网足够的灵活性，满足了管理需要。 云计算基础架构包括计算、网络、存储和管理，其中，以计算和管理最为成熟，VMware虚拟化方案得到广泛认可和部署。与此同时，网络和存储如何适应变化和需要，已经变得非常迫切。以网络为例，网络配置和部署不仅需要专业技术人员，同时也需要数周甚至更长的时间，这就与计算资源灵活部署形成了鲜明对照。 目前VMware NSX虚拟化方案得到了很多网络厂商的支持。李严冰博士表示，VMware也是Openflow标准推动者，提供了很多源代码的贡献。在存储方面，VMware VSDN方案以服务器本地磁盘为基础，可以创建针对虚拟机优化的分布式共享存储结构，为用户提供更多的选择。目前，网络虚拟化、存储虚拟化，较之服务器虚拟化还有些距离，但软件定义的趋势已经成为了一种方向。 李严冰博士表示，VMware恰好赶上了这样的一个趋势。为把握好的趋势，VMware的策略是更加开放，一方面支持OpenStack、OpenFlow这样的开源组织，另外一方面也增加了对HyperV等产品支持。“我们希望打造一个生态环境，为用户提供尽可能多的选择。”李严冰博士说。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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