中金数据总裁助理连雄伟:绿色数据中心设计

来源: 机房360
2012/5/31 9:56:38
这两年绿色数据中心的话题非常热,主要是主要是数据中心能耗越来越高,对数据中心的效率、运营成本带来的下降话题越来越关注。

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本文关键字: 数据中心功耗 绿色节能

因此在设计的时候要考虑我们的数据中心以后要支撑什么业务、要解决什么问题。

比如现在有些客户说要数据中心要国家A级的,他是不是需要国家A级数据中心呢?大家有没有思考过这个问题,有没有评估过,风险评估的角度来说我们的系统可接受的等级是怎么样的。如果说非得大家都要A级,意味着所有的投资、运维成本要增加,而且因为双系统配置带来得能耗也会增加,数据中心效率也会降低。

什么数据中心是我们最需要的?我们怎么样设计数据中心满足业务需要?

第二我们业务是动态的,如何很好地预测数据中心的需求。以及如何设计模块化,通过模块化的设计使我们在数据中心建设的时候追求、跟业务推进方面做得更好。这样我们的曲线可以做得更平滑。这样我们避免了一下子过大的系统,使每个系统负荷率很低,从而导致因为负荷率低导致额外的增加。资金的投资也会增加,这两个方面都是要考虑的。

另外是运维,运维的角度来看,我们经常说,我跟我的团队也说我们设计数据中心首先要看会怎么样用这套系统,反过来考虑我们的系统要如何设计。为什么要这么考虑呢?怎么包括他用这套系统的时候实现他的策略和目标,因为运维过程当中需要很多管理的策略和管理目标以及管理要求,在系统配置上、设计上如果没有充分考虑到这些要求的时候,后面做一些动作的时候是非常痛苦的。

很早的时候看到一个PPT,一个火车开起来了,就停不下来了,这时候数据中心要做维护是很困难的。反过来看火车跑起来已经进入运行阶段,以后如何在系统中考虑到运维需要,在系统配置下更好支持运维要求,这个很重要。

在数据中心设计的时候,我们应该不是单一为了设计而设计,要考虑业务问题,需要实施建设过程当中如何做得更好。另外要考虑运维需要,我们设计的系统能够更加简单、更加高效,以满足运维需要。

其实另外一个话是成也萧何败也萧何,为什么这么说呢?我看到很多系统,特别是一些新技术的时候,我去美国考察,他用一些新技术的时候,他说为了节能空间把UPS放在一个房间里,里面什么都是一个模块在里面。结果说这样可以节省空间,同时提高利用率。但是一跑起来就发现了,电池放在中间位置,国外要求比较高,有排氢的考虑,是提高了效率,而且减少了接线路由,最后不得不为这个UPS再造一个排氢的出去,给后面的运维带来很大的影响。

他的出发点很好,而且也做得很好,但是实际运行其他是一个失败的事。所以设计上很多要考虑的是天时地利人和。

它综合了很多条件因素分析以后采取很好的解决方案做出选择。比如说在海边用海水制冷,我们选择在北方,有天时,因为天气气温比较低;地利,当地自然条件是不是好,如何满足要求;人和,整合社会的条件,人才够不够来满足运行的要求。

比如我们人文的环境是不是够好,当地污染环境怎么样,得综合分析,来拿一个解决方案。在新风直接制冷里问题最为突出,你想利用更为清洁的能源,采用更节能的措施,比如东北的地方,另外一个问题冬季运行的时候会结冰,我们需要考虑。空调墙,中间冰冻的处理怎么解决。比如说这个地方空气质量怎么样,是不是更利于空气疏散,是不是低洼地带。比如在重庆本身是潮湿闷热的地方,地理条件不够好,是不是有足够支点去支持。电够不够?这是最简单、最直接的问题。

所以数据中心很多设计上需要考虑综合因素,不仅要从一个点考虑,而且要通过整体评估分析,考虑整个方案,这样才能保证建设是一个均衡的数据中心,而不仅仅是绿色节能的数据中心。

接下来我简单介绍一下中金公司,中金公司是一个以自己建设数据中心、自己运营数据中心给客户提供数据中心外包服务的公司。我们在全国会建四个大型数据中心,北京整个数据中心占地一百亩,可以提供接近五万平米的机房场地。烟台数据中心三万亩,华东数据中心占地250亩,一期提供三万多平米场地。

我们所有数据中心在设计上都是能够符合A级要求,但是我们的系统采取模块化设计,能够提供从一千瓦到两千瓦的动态供应来支持。同时在本地上能够从T3到T4全面支持。

我们的专业是来源于我们所拥有的团队,我们公司既然把数据中心作为重要的业务,而且是我们的基础业务,我们的团队是最重要的,我们公司做数据中心和其他公司不太一样,自己有团队研究数据中心的新的技术,研究行业的发展,同时这个团队兼顾和业务部门、后台部门做很好的沟通协调,这样从设计的角度了解业务要求,符合业务要求的数据中心,完全是自己的团队。通过这个循环使数据中心能够起螺旋式的上升,数据中心从第一代到第二代逐步有一个提升。

最后我们总结的实践是我们注重安全与高效的结合,我们既注重绿色节能,也要考虑安全性和其他相关指标。同时另外要更加全方位、全生命周期地进行管理,同时从业务需求到设计到我们的运维,这是一个很好的循环。我们如果能够做到全方位地做能效管理,不断优化数据中心,同时不断优化数据方案。

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责编:赵龙
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