NVIDIA推Tesla K20系列高性能计算卡

借助全球超级计算大会(Supercomputing Conference，SC12)开幕的热潮，NVIDIA今天正式宣布，发布基于开普勒GK110的Tesla K20高性能计算卡，以及更加高端的Tesla K2_0x。重要的是，Tesla K2_0x已经被用在了备受关注的美国橡树岭国家实验室超级计算机“泰坦”(Titan)里。

据NVIDIA的介绍表示，Tesla K20系列高性能计算卡能够在高性能计算领域大显身手，搭配Intel Sandy Bridge架构的处理器，Tesla K2_0x可以将大量高性能计算应用的性能提升10倍甚至超过10倍。

NVIDIA Tesla K20系列

从性能上看，Tesla K20与Tesla K2_0x高性能计算卡存在一些区别。Tesla K20有2496个流处理器，核心频率定在706MHz，单精度浮点性能为FP32 3.52TFlops，双精度为FP64 1.17TFlops，拥有5GB GDDR5显存，显存频率5.2GHz，二级缓存为1.25MB，带宽为208GB/s。

而Tesla K2_0x则比K20有所提升，Tesla K2_0x具有2688个流处理器，核心频率达到732MHz，单精度浮点性能为FP32 3.95TFlops，双精度为FP64 1.31TFlops，显存提升到6GB GDDR5，显存频率同为5.2GHz，1.5MB二级缓存，带宽达到249.6GB/s。

虽然从性能上比较，Tesla K20明显弱于Tesla K2_0x，但前者的热量设计功耗(TDP)只有225W，比后者低10W。虽然差距很小，但225W恰恰是一个分水岭，因为绝大多数的服务器或者机柜所能承受的最大热量设计功耗即225W。恰如其分的设定或许是为了帮助企业用户免去需要定制功耗的麻烦，也从另一方面给了Tesla K20独有的优势。

Tesla K20/K2_0x/M2090/M2070Q参数对比

与最新的Tesla K20与Tesla K2_0x相比，上一代Fermi架构的Tesla M2090/M2070Q只有512个流处理器，单精度浮点性能仅1.33TFlops、双精度仅655GFlops，TDP也更高，达到了250W。而有人担心此前发布的双GK104核心Tesla K10会被Tesla K20系列迅速取代，但NVIDIA表示它将与Tesla K20和Tesla K2_0x共存，暂不会被淘汰。

目前，Tesla K20与Tesla K2_0x均已大量出货，前者的建议零售价定为3199美元，后者售价暂未公布，预估在4000-5000美元之间。现有的客户群比较广泛，包括了IBM、HP、华硕、富士通、Cray、Supermicro、Eurotech等等。

此外，“泰坦”并不是Tesla K20系列高性能计算卡的唯一受益者，美国众多大学如南加州大学(USC)、克莱姆森大学(Clemson)等，以及中国的上海交通大学，也用到了此款最新产品。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友