ARM+GPU 构建百亿亿次超级计算畅想

来源: it168
2011/11/29 13:48:32
如果这一组合能够在HPC成功地证明自身,那么其商业化并开始出现在企业数据中心将只是一个时间问题。



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本文关键字: ARM GPU 超级计算

在过去的SC11大会上,我们已经看到多个与ARM服务器相关的产品,例如ARM芯片新贵Calxeda宣布其能耗为5瓦的EnergyCore ARM芯片,以及该公司与x86服务器巨头HP的合作伙伴关系。ARM架构表现已经越来越突出,但其痛苦而缓慢的64位改造进展预计将于2014年完成。

即便是与最为节省能耗的x86芯片相比,ARM处理器所使用的功率还要小得多,因此众多学者专家们一致认为ARM处理器是解决大规模网络服务基础设施问题的最终答案。但是,当谈及企业和高性能计算(HPC)处理琐事时,ARM并没有轻易地来承担。32位版本的系统无法处理足够的内存,所以ARM芯片及其指令集在服务器应用上缺乏与主流x86处理器一较长短的底气。

但是把ARM芯片和GPU的大规模数字计算能力相结合,就有可能会兼顾HPC和分析处理两种类型的应用:非常高效的能耗和密度而无需任何性能妥协。类似的做法已经开始应用于构建exascale超级计算机,能耗的成本已成为构建exascale系统过程中的巨大障碍。

勃朗峰计划出炉

在SC11大会上,NVIDIA公司宣布了相关重大进展。首先,公司谈及欧洲的勃朗峰计划(Mont-Blanc project),该计划的目标是使用超节能的商用组件开发一个欧洲的exascale级别超级计算机,并与全球超级计算机500强的超算机想媲美。

勃朗峰计划将主要依赖于NVIDIA公司的Tegra ARM处理器以作为GeForce GPU加速器的流量控制。第一台原型机将配有256个ARM处理器以及大量的NVIDIA GPU。

明年将发布的CUDA ARM开发工具将包括一个有四核NVIDIA Tegra 3 ARM处理器和支持CUDA技术GPU的主板,以及千兆以太网、SATA和USB端口,其价格与其他详细信息还未公布。

ARM与GPU(或者其他专门的加速器)的组合将能够迎接x86巨人在科学技术计算领域的最强有力挑战。诚然,现在还没有一个ARM HPC软件的系统,尽管HPC用户通常都不太愿意在新技术上涉足太多,但如果最终结果是更高性能和更低成本,他们还是会很高兴来建立和优化自己的软件的。

如果这一组合能够在HPC成功地证明自身,那么其商业化并开始出现在企业数据中心将只是一个时间问题。

责编:杨雪姣
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