帆软行业总监陈鹏：从500强企业看企业数据应用最佳实践

导读：

近日，kaiyun体育官方人口 携手appcan成功举办企业“移动化”案例分享沙龙。本次沙龙由新城控股集团星翼空间总经理從申主持，精准聚焦“移动化”成功转型案例。会上，各位IT专业人士结合各自经历分享了自己的一些看法和经验。

身处在数据大爆炸的时代，企业数据呈现爆发式增长，如何利用数据成为共同难题。帆软作为商业智能跟数据分析平台的提供商，从底层的数据采集，进行数据处理，同时用多终端，多方式，做数据可视化的展现，使企业能够在移动端看报表，随时随地掌握企业运行状况。

说明：以下内容是帆软行业总监陈鹏以“从500强企业看企业数据应用最佳实践”为题的发言实录，kaiyun体育官方人口 整理。

下面开始我今天的分享，帆软软件主要是做数据分析、数据可视化的，我将以我们的一个客户为案例，分享企业数据中心建设的相关知识，希望能带给大家一些启发。这个企业业务管理系统只有两套，有金融跟汽车两款，他们都是基于云做的各个的应用和版块，ERP做得非常好，也是为我们后面的报表数据有个很好的基础。

爆发式增长的企业数据亟需整合

数据大爆炸时代，企业的产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据呈现爆发式增长。可能有人会问，要那么多数据有什么用？我们各个信息化系统的数据是散落一地的，我们所有数据04年ERP在中国做完之后都会或多或少的接受一些数据，这些数据散落一地的，没有很好的做整合。

所以现在企业老板一般会干两件事，一个是做流程，一个是看报表。看报表会有一些问题，报表的口径会有差异，运营跟财务的报表会差异很大，因为相关信息提供的很少。最后大家看到很多的Excel，做出来会有个问题，篇幅太长了，但是核心指标没有关注到。我们是做什么呢？我们叫封顶系统，在信息化基础之上帮企业做一些他们关心数据的可视化展示，这样就会一目了然，同时我们也会对接移动端跟大屏，这样我在任何地方通过我想要的设备都能接受到一线的数据，这是对他来说最基础的需求。

数据抓取推动中心层人工作职能转变

回到这个项目中，我告诉这个企业的相关负责人他们的现状是正三角的现状，也许我们能获取90%的数据，剩下的10%数据还是职能管理中心去填，但是每个职能管理总是不一样的，导致下面的公司每个月都在填不同的数据，而且是额外的工作量，没有用。举个例子，他们3月份看3月份的财报，4月两百份电报上来，经过上面的审核，4月15日才提供给老板，数据都讲时效性的，这个时效性已经不可忍耐了。

一期我们做了大量的业务报表，让他先看到数据。我们现实中希望对接到你们公司的各个系统，把数据抓取到我们模型里面。同时解放中心层人，这方面完全是现在的计算机可以取代的。他想做的第一步稽核数据的准确性，后面还有工作职能的转变，到了老板这边不光看到实时的报表，我们帮他看到更多相关的信息，我们会有展示。我们帮他定了目标，首先让他们的领导看到数据，大屏的移动端，或是我们的PC端。其次我们会凝结成一些指标跟标准，比如这个标准5%合格，10%优良，我们积累自己的指标库形成对应的指标体系，我们整个运营都靠指标体系说话的，因为数字永远是比较准确的。

完整的底层架构能够实现自动化处理数据

刚才大家看到了那么多报表觉得很简单，我把这工作比作冰山上的一角，我们能看到的只是一部分，下面有大量的数据整合、结合的工作，这是很重要的。我们做的第一步肯定让领导看到准确的数据，然后我们做了什么事情呢？

我们会在底层帮他整理所有的历史数据，因为他历史数据大量在Ecexl上，我们帮他做了处理。因为他每一年的数据都有变化，我们帮他做关联关系。我们帮他做了自动化的处理流程，我们会给他们分公司一个邮箱，只要动态每5分钟扫描邮箱，会自动抓取录到数据中心的库里面，这样就做到完全的策划。之后我们做了一整套可以看到冰山上基础的报表，管理架构仓，还有自助历史查询。之后是冰山上后面的部分，我们首先跟所有的信息化系统做对接，对接之后我们会做一些数据处理，跟调度转换的东西，形成管理、运营的关系。同时用多终端，多方式，做数据可视化的展现。

移动端看报表随时随地掌握企业运行状况

最后给大家分享一下，因为我们本次沙龙主要是围绕移动端，我们从12年以后也是越来越多的遇到客户想去做移动端这种情况。我们的报表肯定要实现在移动端上看，这个公司主要是用丁丁比较多，所以，在这个基础上，我们帮他们做了丁丁的集成，他们的老板每天可以在丁丁里面看到他们的营销状态和数据。还有其他移动端的，像在PAD上，能够呈现财务、人事费用的数据，这样就能够使企业的负责人很清楚的，随时随地的都能看到相关情况。

今年又出来新的方向——大屏，现在流行做大屏的展示，我们在上海地区的项目包括美特斯邦威、陆金所是我们做的，实时效果非常强。以前延迟26天收到报表，现在每天实时收到数据。

DT时代数据中心建设从1到N

进入DT时代，刚才我们讲到从0到1，把底层的数据搜集好建起来了之后，当初我们说了三个方向，第一个我们面对的数据还是一个汇总的数据，没有达到企业要求那么细。所以我们会去下沉，我们做了更多跟他们ERP、OA深入的接触。第二我们会有一些自动化效率，还是需要人工去稽核的东西，当项目运行到一段时间只有数据会形成标准，我知道大概差值是5%到10%之间是OK的，大以10%，小于5%推送给我，自动化帮他们做了进一步处理。第三是做分析，我们把他们企业所有的控制点形成了一种模型，这个应该是他们一个净资产率的，我们会积累这些指标，通过一段时间优化之后帮忙他们做一个辅助决策，也是领导做决策的利器。

从1到N-Data Map，会分很多的维度，第一是组织架构，第二是时间，第三是完成率。数据权限是很重要的，在国内也是这样的，我们帮他规划了十几个权限。这样从一个领导层用的东西慢慢下放到下面的每个企业，慢慢变成了一个数据产品，我们叫做数据工具的东西。全员去做推广，而不仅仅是老板使用。

总结

怎么挖掘数据价值？我回想起给客户做信息化的历程。首先我们做了业务监测，就是报表，看报表的意义是什么？就是做一个业务监测，我要反馈一下事后的运营状态怎么样。做业务监测之后形成一些指标，主动预警报警。之后就要get map，我们会做一些模拟的预测。然后我们会做一些大屏上的实时分析，比如双11的评估，我们可以实时的看到状态的效果。再后面就是我们推广到各个企业的领域应用的概念，我们叫数据产品化。我希望我们的整个业务都是可以拿数据说话的，整个数据可以支撑运营。现在我已经看到大的互联网企业是这样做的，通过数据去支撑KDI之类的。

最后安利一下我们公司，我们公司是商业智能与数据分析平台的提供商，我们做的是底层的数据采集，北京跟上海是我们两个主要的市场。我们在国内做的是比较好的，大家觉得我们数据化的工具不错，我们也在积极扩展海外市场，我看到一些效果还是非常不错的。我们想把中国比较好的数据化产品带到国外，让大家享受更好的东西。