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大数据十大核心问题对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢? 大数据来了，受益于便宜的硬件存储、强大的计算机技术和云计算技术，企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢?本文作者赛仕软件研究开发(北京)有限公司总经理@刘政-SAS，在微博上分享的大数据的10个核心问题。 大数据十大核心问题： 1、大数据的分析模式 大数据分析与传统分析的区别，特点是什么? 2、分析速度 分析速度是否能够跟上数据量和数据格式变化的速度，是否能达到实时分析? 3、多种格式数据的分析技术 声频、视频、图片、文本等等格式，如何混合分析? 4、存储问题，存储和分析成本 无条件存储，还是有选择性存储?如何进行选择性存储?投入产出比。随着数据量的不断增加，存储技术要不断创新。 5、法律条款的更新 个人隐私，国家机密保护等。数据的归属权问题。我通过开放的数据，分析出了国家机密，是不是违规、犯罪? 6、数据安全和真实性 数据是否会被窃取，篡改，伪造等，如何保护? 7、数据流分析 给进数据，输出分析结果，实时改变，是物联网实用化的基础。如何实现? 8、数据关联性 如何提取关联性数据和有用数据?看起来简单，其实在浩瀚的数据中查找关联性是挺难的。 9、大数据能否引申出科学命题？ 例如，骰硬币可以引出概率论。 10、大数据对其他学科的影响 对大数据的分析仅仅是得到分析结果吗?应该说世界上所有的东西都可以归结到数据里。那么我们能由此对世界有更深的了解吗?有了基因数据，人体数据能绘出人体机能吗? 责编：何鹏  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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