大数据环境下的IT规划咨询

包括像这个数据中心，数据中心规划完以后，会有一个数据技术的规划。大数据所谓的数据是什么？数据肯定是来源于我们业务的，这样的话数据的内容，数据的整个生命周期的形式是什么样的？我们要弄清楚，数据内容是哪里？哪些应用产生数据，哪些应用消费数据？通过什么样的形式来产生或者是消费数据？来更好的更有效的利用我们这个大数据平台，产生的一些分析结果也好，或者是一些产品也好，或者是一些服务也好，这个就是我们考虑到的。

比如说我们对数据资源，数据的存储、设计，它的传输、交换、处理，包括数据的共享和发布，这些方面都是需要一些系统的和完整的考虑。也是像我们前面的，技术平台和架构都有关系的，另外在这个基础上面，这三个基础上，包括基础设施，它的技术平台，技术运维，怎么样把它运维好？包括我们整个运维体系的建立，让它能够达到我们一定的服务级别，能够开放出来，或者是一些可定义和管理的服务，数据服务和 其它的一些服务，甚至包括一些混合使用，这些都是在我们运维的时候，日常的管理规范的标准，跟不同的标准上下游的数据的要求，进行兼容或者是匹配的一些分析。这样才能够保证我们自身可运营的大数据平台。

然后在这个基础上我们会考虑安全的方面，因为安全是一个垂直的，它和每一层都有关系。我们会考虑一些安全防护的技术怎么采用？安全防护的机制怎么样结合？我们在这个领域大数据环境下面，IT规划的时候，主要会做的几个工作的方面。这是我们主要的一个方法论，在结合它的战略模型，结合业务需求，实施的一个步骤。一般来说确定战略规划方向以后，对基础架构进行梳理，梳理的时候可以推导出一些，适合本企业信息化发展，特别是在云计算和大数据环境下怎么发展的规划蓝图。在这个规划蓝图里面，我们还可以进一步的制定我们的实施计划，因为这个实施计划，包括我们怎样更好的向大数据平台，或者是云计算平台迁移的过程？因为它包括我们现有的系统，或者是新技术的演进，两种结合，把它拆成不同的演进阶段，哪个先做哪个后做，相对的代价是怎么样，成本是怎么样，对整个的实施有什么影响？我们通过整体的规划，把它导出来，这样在我们的运维过程中就更加的准确，项目的把控程度会更好，这是我们的一个事实步骤。

下面讲一些我们做过的大数据平台的规划，这个是我们做过的一个大数据，管理和分析平，它包括的基础设施，包括服务总线，怎样通过服务总线开放出来，然后有不同的层次之间，像在各层次之间有不同的模块对它进行支撑，这是我们当初规划的一个例子。这是我们当初做的一个数据架构的规划，包括从资源层、数据整合层、分析表示层，包括对数据的一些管理，各方面综合考虑之后的一个数据架构的规划分析。包括它的数据仓库和原有的数据库的管理，这些分析和一些规划。这是我们在当时大数据架构，IT规划的蓝图，包括整个从最上面的应用，到最下面的基础设施层，整个从上到下的架构，当然这只是一个蓝图，里面有很多的，每一个模块都会有具体的内容，来支撑它让这个可以实施的，或者是符合我们企业本身的IT战略需求的。