Power构建最佳大数据平台

来源: kaiyun体育官方人口作者:汪允璋
2014/4/29 8:54:42
大数据有几个特点,一个是它的包容,体量特别大,第二个是它的种类特别多。我们在日常遇到的大数据大概有这么几类,一个是静态大数据,还有一个大数据是时时大数据,我们可以利用一些GPS的定位信息,这个对信息的时效性就要求的特别高一些。另外一种是我们传统的企业的数据库。

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本文关键字: Power 大数据平台
讲一下CPU这是我最小的一个单元。
最后讲一下DB2 BLU,它是动态压缩的功能,内容数据库有一个共同的特点,就是把数据库当做内存来用,利用内存来提高我查询的功能,但是它也有一个特点,这种情况对企业的消耗特别大,一般的企业既使是你能买得起也是非常贵的。它在计算的时候并不是把所有的数据都调过去,而是根据我们的预判,把一些真正需要的调过去,这样的话在存储上就会比较省。另外一个是在压缩这一块,传统的数据库的压缩,如果是把一个数据压缩了,这个时候你就不要再做任何的更改了,只要一个更改马上就会出来了。而且我们这个压缩,在查询的时候是不需要解压的。这样就在我不牺牲性能的情况下,我对磁盘空间的要求大大的降低了。
除了我刚才说的两个特性,还有针对我们Power的硬件有一些优化,我在单个指令处理的时候,通过空间,一条指令处理多个数据。我很多的数据可以按照范围把它选在一起,当我查询的时候,跟我条件无关的数据,我可以把它pass掉,这样也带来一个好处,就是我计算性能的提高。
管理BD2 BLU的话,如果企业还没有构建的话,我们可以直接把它装上,直接把它搜过来,直接就可以查询了。这个方便在哪些地方?要把它用好,很多的东西不往往不是硬件,靠的是人的经验来近来调优,很多开发商不懂的。这个对一些小型企业的话,如果他的人员数据不是特别跟得上的话,这个很适合。另外一个企业数据非常差的话,可以跟我们的BD2 BLU进行一个结合,可以进行一个加速查询。当然BD2 BLU还需要我们的一些报表的东西。
但是我们BD2 BLU市场上相对应的产品,也是一款内存计算的产品,跟它相比有什么优势?第一个是动态的内存的计算,它是内存数据库库体一样大,另外压缩的成本比较高。总体的价格,大概是竞争产品的1/9,速度是它的10倍以上。
最后这是我们在国内的一些企业,合作大数据的一些案例,今天我也是简单的很快的介绍了,我们对于这些大数据的解决方案,也希望在合作过程中,IBM能给大家启发和帮助,谢谢大家!
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责编:李玉琴
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