SDN自动化：没那么简单
自动化和SDN似乎正齐头并进，但在软件定义网络实现自动化之前，我们仍然需要解决一些挑战。
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自动化和SDN似乎正齐头并进，但在
软件定义网络实现自动化之前，我们仍然需要解决一些挑战。
SDN能够给数据环境带来很多优势。SDN能够帮助简化流量以及网络基础设施，同时，它能够实现广泛的可扩展性和按需配置，让用户最终能够获得他们需要的资源来完成其任务。并且，它提供了最后的组件来实现完全虚拟化的数据环境，其中计算、存储和网络能够相互关联，并且根据需求来扩展。
SDN自动化：OpenFlow 只是第一步
不过总是会有问题，SDN的问题在于，只是因为你从数据平面分离了控制平面，并不意味着你能够立即获得软件定义网络的所有神奇属性。事实上，在关键网络设备部署基本SDN协议（例如OpenFLow）只是漫长的过渡的第一步，并且对于真正的SDN架构，业界并没有达成共识。
SDN的自动化方面就是一个很好的例子。简单的事实是，无论你部署的是OpenFlow还是其他方法，基本的协议只会提供基本的抽象化。你仍然需要部署实际的自动化堆栈来实现自动化配置、实时负载均衡和按需资源分配等。
“对于SDN，我们的重点在于分离控制和转发数据平面，当然这样做有很多优势，”Nuage Networks公司首席执行官Sunil Khandekar表示，“但这并不是SDN的全部。事实上，SDN是关于自动化、抽象、控制和可视性。对于应用程序开发人员和网络管理员而已，重要的不是知道他们是使用OpenFlow还是SNMP，而是他们在做什么来帮助自动化数据中心，以确保私有云[注]和AWS一样灵活、可响应和可编程化。”
SDN自动化需要什么？它能做什么以及它不能做什么？
但当我们决定我们想要的不只是软件定义网络，而是自动化的软件定义网络时，这意味着什么呢？如果你计划推动自动化到应用程序层（7层网络），现在的7层网络OSI网络模型需要不止一个解决方案。2层网络和3层网络功能（可能还有一些4层网络功能）可以由OpenFlow或者其替代品来处理。此外，你还将需要一个策略引擎，位于数据路径外来监管传输和会话管理，而且，它还需要直接与SDN控制器协调，从而不会给网络制造故障问题。ONF和其他组织都在积极努力扩展OpenFlow功能到4层和7层网络，但目前还没有实现。
这种完全自动化的SDN环境将会移除人类控制，允许应用程序本身来定义它们理想的网络参数，然后指示自动化堆栈来提供。当然，这会让很多网络管理员头痛，他们将会面对无尽的资源冲突、政策纠纷和严重的停机时间。
总之，不要指望你的自动化SDN环境在设置好后就可以自己运行。
“自动化并没有涉及责任的概念，”F5网络公司首席技术传道者Lori MacVittie表示，“如果你问别人是否希望自动化系统来改变企业
防火墙，答案肯定是否定的。最后，自动化并不是关于处理一切，而是关于更高效的流程。”
换句话说，在配置过程中消除所有手动步骤可能是没有必要的，但移除95%的手动操作是可行的，只要最后有一位人类操作员来检查所有过程即可。
MacVittie还声称，自动化网络环境中的关键因素并不是控制，而是可视性。让网络架构部署在抽象和软件基础上可以给我们提供前所未有的能力，来分析数据流和网络模式。这让管理员不仅可以监管网络负载和情况，而且可以对现有模型准确地作出变更计划，并预测这种变更对整个数据堆栈带来的影响。
“SDN[注]的部分目的在于运营方面，”她表示，“但关键部分是能够在给定时间点查看网络状态。在了解网络状态后，你就可以开始自动化过程，因为你现在知道网络的状况，并且可以更容易地改变路线和进行其他更改。但仍然需要规则来管理这一切。”
但在实际意义上，这与现在物理网络中存在的自动化有什么不同呢？可以肯定的是，SDN提供了更优雅的方式来实现自动化，但现在的脚本和内嵌式命令能够很好地重新配置数据通路。
SDN自动化的特别之处在于
网络解决方案开发商Overture Networks公司首席技术官Prayson Pate表示，关键的区别在于SDN让你可以为未来进行自动化，而不是为现在。
“传统自动化是关于构建一个服务，然后自动执行它，”他表示，“如果你考虑SDN中的抽象化层，你可以构建自动化到API，然后使用它作为基础来开发新服务。你不在需要基于现有服务来定义API，而是创建一个通用工具箱来创建新服务。”
这类似于现在的智能手机开发人员使用的方法，广泛的独立开发人员使用开放API来构建新的应用程序，让我们可以获取从愤怒的小鸟到Twitter等应用程序。这还让我们无需对网络基础设施和管理系统做出根本性的改变，而推出新的服务。
最终，SDN可以减少网络管理员的很多枯燥无味的工作。不同的SDN可能会有不同的自动化水平，但最终的结果都是实现更具适应性和响应性的网络环境，以更好地适应21世纪环境的动态工作负载。
但这个旅程才刚刚开始，我们还没有完全清楚所面临的挑战。很有可能的是，理想的自动化抽象网络将会是一个难以实现的目标。
责编：李玉琴
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