移动应用成功的5大衡量指标

来源: 互联网
2014/1/3 11:52:51
通过对比不同版本 app 的这些指标的表现来理解新版与旧版的相关性。

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本文关键字: 移动应用 app

体验经济需要体验驱动分析

移动化对 app 及投资组合措施的需求推动跟 web 时代完全不一样。好的移动分析必须提供对 app 行为及用户行为这两者的洞察分析。

理解 app 行为是一个好的开始。比方说崩溃就属于一种 app 行为,这种行为应该会触发告警,以及问题来源。否则的话别指望能在用户叛逃前修补好问题。

但是光审视 app 行为是不够的。要想获得互动的完整图景,我们还需要理解用户行为。

用户参与的频率和持续时间应该怎样才算合适呢?用户何时何地与 app 的交互最多?用户与 app 互动发生在什么样的设备及平台上?什么功能最热门?

正如 app 开发几乎离不开某种形式的需求一样,其发布也不应该缺少可衡量的使用目标。上面的分析可用来作为量化的、基于指标的 app 改进策略。这是移动应用与移动应用之前的应用的首要区别,后者很少会提供像移动应用那样特定的使用数据和背景数据。

5个必备指标

移动应用要想赢得用户体验经济,必须具备这 5 大关键指标:

1、采用(Adoption):通过 app 安装量衡量,也就是说通过公共应用商店或企业应用商店下载 app 的数量。但是安装并不等同于用户参与。

2、参与(Engagement):用户参与通过平均会话时长来衡量。会话时长是指用户每次打开 app 后在上面消耗的时间。

3、维系(Retention):活跃用户数 / 总安装数。用户维系有一个重要的时间维度,通常要按周或按月进行比较来确定趋势。

4、转化(Conversion):该指标衡量的是开始走 app 业务流程并最终走完的用户有多少。以一个基本的定单到首款为例:1)用户登录 2)挑选商品 3)选择支付方式 4)确定并提交订单。转化率告诉你有多少人打开了 app 并最终走完了这 4 个步骤。此外,转化率还告诉你用户什么时候在哪里退出了流程—这对于理解 app 瓶颈在哪里,什么地方设计得很糟糕导致用户放弃十分关键。(其技术术语是“漏斗分析”)

5、异常(Exceptions):app 崩溃数与 app 会话数之比。在用户体验经济里,这个比率超过 1/20 就会有麻烦—用户会失去耐心并删除 app。世界级的移动组织这个比率可达 1/100 或更好。

除了最后一个指标,其他的目标值都不是固定的,要取决于 app 的目标和功能或者受众。比方说,电影票或饭店预订这类交易型的 app 相对于杂志或其他重内容的 app 对互动时间的要求就应该低一点。

这些指标结合时间背景、位置、设备及操作系统进行审视时会最有价值。大多数先进的移动组织都会对数据进行聚类,比方说,通过对比不同版本 app 的这些指标的表现来理解新版与旧版的相关性。但最重要的还是先开始……越早越好。

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责编:王雅京
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