大数据为运营商带来新变革 规范化数据资产是首要工作

近两年，“大数据”和“云计算”是业内最热门的探讨话题，对于提供综合信息服务的运营商来说，也迎来了大数据，在初期探索阶段，新技术也为运营商的工作带来了挑战。

上海电信研究院副总工秦达表示，大数据最核心的价值在于帮助企业找到客户。美国零售巨头亚马逊、国内电子商务企业淘宝网，都是成功利用大数据分析用户消费习惯和市场竞争情况的案例。

秦达表示，大数据时代，由于数据的海量，存在形式也多样化，还具有时时更新的特性，这给传统的分析工作带来了挑战。

对于提供综合信息服务的电信运营商来说，已经迎来了大数据时代，以中国电信上海公司为例，仅徐家汇商圈，每分钟就有八万条需要更新的信息。运营商需要大数据来提升用户服务水平，通过对用户数据分析来提供更加符合用户需求的服务。

电信运营商对于大数据应用仅处于探索阶段，由于数据散乱在各个系统里面，信息来源庞杂，很难统筹在一起，数据采集工作做得不够，目前还没有形成有价值的信息资产。在分析方面也做得不够充分。

秦达建议，为了应对这种局面，运营商首先要做的就是把整个数据资产进行规范化， 然后对数据进行汇聚化，形成信息资产后建立一个有效的数据分析平台，还需要将数据平台开放化，与合作伙伴一起挖掘商业潜力，当然这里需要考虑到用户数据的安全及隐私问题。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友