基于SOA的设备诊断和预测系统的实现

2.2.2 SVM服务的消费

创建一个WCF服务并不复杂，当客户端查找SVM服务时，可以请求此服务的配置文件(包含端点、服务合同)，并将配置文件加载到本地应用程序中然后对服务进行消费。需要注意的是，客户端调用时必须采用如下配置才能正确调用：

模型训练完毕后，相应的变量存入数据库。当需要对设备的状态进行预测时，调用数据库中的相应参数，再建立预测通道对数据进行预测。预测服务的调用与训练服务调用类似。

3结束语

本文将SOA引入到设备的状态监测、故障诊断和趋势预测领域中，并提出基于SOA的状态监测和预测系统的架构模型，实现不同软件平台的资源共享、降低系统间的耦合性、增加系统的可扩展性和伸缩性，因此，减少了开发时间。本文在企业网内实现了基于SOA的状态监测、故障诊断和趋势预测系统，如服务的发布和消费，并将该系统应用到企业现场中。但实现真正意义上的基于SOA的远程分布式故障诊断系统，还需要做很多工作，尤其是安全性问题(跨企业网的安全问题)、部署、异构平台的解耦、记账和收费问题等。

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