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SOA与服务识别面向服务架构（SOA）已被作为一种通过对齐IT和业务来促进业务机动性的方法被广泛接受。在较高的层次，该方法试图将第n次业务变更所产生的增量成本降低到零或接近于零。本文正是为那些参与SOA项目的业务分析师、企业 /系统架构师而写的。 本文关键字： SOA 9）使用业务机动性场景仿真（BASS）进行测试 在实现之前，这是评估系统灵活性的非常轻松的一步。来自路线图后续阶段的业务场景和用例或是不符合当前阶段的典型业务场景需要被编撰出来。接着，通过仿真，使用包含契约的服务目录来说明这些场景，同时评估对系统的影响。评估的关键指标包括： i）服务重用率（重用的服务数/场景中的服务总数） ii）服务使用率（重用的服务数/目录中的服务总数） iii）服务修订率（修订的服务数/重用的服务数） iv）服务创建率（新建的服务数/场景中的服务总数） v）服务利用率（针对某服务，已识别的服务消费者数/场景中的服务总数） 这些IT指标规范了复杂度，同时具有联合评估对推向市场时间的影响的特性。这会进一步调整和影响服务列表。已经经过路线图初始阶段的企业可以在BASS中包含历史数据，以产生更好的业务和财务指标。 10）拥抱变更 以服务为基础的系统，其特点是可以同时接受计划中的和计划外的变更。服务清单是一个关键的驱动力，同时提供一个跟SOA治理流程配合良好的、迭代的 SOA识别过程也很关键。这个迭代会与路线图的各个阶段、持续改进项目或来自内外部触发条件（如降低服务开销的的技术进步可能会允许添加新的细粒度服务） 的结果对齐。这些变更可能会导致服务创建、服务修订和服务退役。 总结： 组合应用由服务清单中的服务装配而来，促进了业务机动性。服务识别产生了这个业务和技术服务的列表。识别服务集合相对容易，但是，ROI则受SOA项目性质、变更频率和变更大小影响。本文指出了在实现之前识别、验证和核实服务清单内容的关键最佳实践。 责编：刘沙  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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