大数据：让互联网金融的营销更聪明

如何跳出趋于雷同的思路、找到真正适合互联网金融产品的差异化营销方式，首先要明白金融产品的特殊性以及由此引起的在营销上的个性化需求。

第一，金融产品相对比较复杂，与其说是某个金融产品，还不如说是某组金融产品，参数不同，目标人群天壤之别。难以像对待某款汽车或者某个快消产品等这些实物产品一样，用常规数字营销的思路，提炼出某个广告创意，定位并借助媒体覆盖目标人群。

第二，金融产品的客户群高度分散，背景差异大，资金量、偏好、习惯的不同导致对金融产品需求差别很大，常规数字营销方式并不能对所有潜在目标人群产生快速兑现的决策影响。

第三，金融市场瞬息万变，目标人群的购买决策具有时效性(只有很窄的时间窗口)和迅捷性(购买欲望产生后，若流程繁琐体验不好，立即终止并遗忘该产品)的特点。

这些特性使得金融行业在营销上对目标人群的实时行为数据的依赖性比其他行业更大。对于所有广告主来说，核心问题在于：如何从海量数据中精准寻找目标受众，并投放相应的广告信息。这也就意味着，谁拥有获得海量数据的渠道与能力以及对海量数据的强大运算能力，谁就可能有制胜的砝码。

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