五招让您的云方案顺利进入高校数据中心

　　今天，我们已经对数字化图书馆不在陌生，因为云计算时代，云基本已经能够满足大数据量、多用户数、数据共享和高可用性的数字化图书馆的需求。我国各大学都在如火如荼的展开数字图书馆建设项目，于是，作为教育信息化的重要组成部分的数字图书馆，如今也成为了众解决方案供应商的众矢之的。那么，如何把握构建数字图书馆数据中心成为了摆在方案商面前的难题。

　　数据建设新的挑战

　　据不完全统计，到20世纪末，美、英、法、日四国，仅其国家图书馆所完成的数字馆藏，其存储量最少的约为500GB，最多的已超过3000GB;他们已为21世纪信息时代的到来，完成了大量的准备工作。面对这种态势，我国也不甘落后如火如荼的开始了高效数字图书馆建设工作。总结而言，目前高校数图工作主要面临一下几个挑战：

　　首先，随着学校资源建设和硬件网络设施投入的加大，高校图书馆的资源建设、系统平台搭建和读者服务工作变得越来越庞大和复杂。

　　另一方面，校园网用户对信息系统的依赖性不断增加，要求信息系统能够提供7×24小时的优质服务。

　　最后，建立一个有效的数据存储结构，保证数据更易于管理、使用，满足不同应用系统的高效运行，解决当前存储容量严重不足和有效的联机备份空间，已成为当前迫切需要考虑的问题。

　　所有这些都呼唤建立一个新型、高效、大容量的存储系统。

　　云计算数据中心助力数图建设

　　据北京理工大学信息中心负责人介绍：“高校目前最需要的是能够结合当前IT技术的发展趋势，学校图书馆希望以云计算为基本技术框架，构建一套可以满足图书馆未来5~7年发展需要的虚拟数据中心平台，可以让图书馆电子图书资源得到更加稳定、高效的共享。”

　　结合目前市场上方案商们的解决方案，笔者发现分层存储对于数据量最大的数字图书来说是一个非常合理的解决方案。

　　第一步：实现存储资源池化：存储虚拟化技术能够统一管理所有主流品牌光纤存储，利用存储虚拟化功能，图书馆可以将现有的老旧存储融合到一个统一的存储池当中，充分实现存储的利旧;

　　第二步：平衡性能与成本：另外，通过高性能存储产品，可以为数字图书馆的核心业务如索引数据库、热点图书资源、虚拟机文件等提供高性能;而大量的冷门图书资源则存储到大容量、低成本的磁盘空间，用于降低存储成本。

　　例如，HDS就曾经在图书资源具体如何分配存储位置的时候，通过HNAS的自动归档迁移软件实现。用户可以根据数据生成的时间、最近访问时间、文件类型、文件大小、内容关键字等信息设置合理的策略，HNAS系统将根据策略自动进行归档迁移。而已归档的数据在被访问时会被HNAS系统自动回迁到高性能空间，从而提升其为热点资源，不需要用户管理员进行手动迁移或回迁。基于这个的机制，HNAS可以帮助用户在提高存储性能和降低成本之间达到最佳的平衡点。

　　第三步：优化应用运行效率：采用存储虚拟机机制，以不同逻辑分区的方式为不同的业务应用提供服务，如，可以为索引数据库等关键业务保留更多的缓存资源，从而提升其访问性能。反之，限制边缘业务模块的缓存大小，从而防止其在做备份等批量操作的时候影响核心业务应用的性能。

　　第四步：更优化的容量管理：利用HNAS可以为海量图书资源提供最大256TB单个文件系统的存储空间，相比于传统的文件服务器或中低端NAS系统(最大只有16TB)而言，可以一次性彻底解决文件共享需要多个盘符(Windows操作系统)或挂载点(Linux操作系统)的问题。HNAS可以为图书资源提供一个统一的共享点，为所有的文件服务提供统一的访问入口，用户不需要因为技术限制而规划多个访问点。

　　第五步：基于硬件分区的服务器虚拟化：HDS建议用户采用具有独特的LPAR分区技术的CB500刀片服务器，用户可以对物理刀片服务器进行硬件计算资源的逻辑分区，分区资源相当于一台物理服务器，可以单独安装操作系统，用于支撑历史遗留的应用系统;分区之上还可以再部署VMware或Hyper-V等虚拟软件层，可以为研发测试等提供更大的灵活性和更快速的部署机制。

　　利用的块存储、文件服务平台和服务器虚拟化技术，高校图书馆在原有的预算框架内，一次性完成了上述三个层面的虚拟化，为所有图书资源搭建了端到端的云化服务平台。无论是块存储层面、计算资源层面、还是文件共享服务层面，图书馆都能够提供更具弹性的资源，使得学校图书馆在未来升级扩容、数据迁移和增加新业务等方面都变得非常轻松便捷。

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友