国内云计算的缺失环节:GPU并行计算

来源:企业网D1Net  作者:祁海江
2014/4/23 11:56:05
国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式,不能满足并行图形处理的计算需求,“应尽快认清技术潮流,整合前沿计算工具,以便推进云GPU并行计算服务。

本文关键字: 云计算 GPU
对上述的第(1)点市场因素:如前所述,随着图形图像、动画视频、3D运算、及大数据分析的广泛应用,对GPU并行运算的需求很高;而玩儿转这种高大上的前沿计算,普通中小企业在系统搭建、程序开发及维护都缺乏足够档次的常备技术队伍,因此非常需要云服务商的界入,降低此类技术的使用门槛,提供包括IaaS、PaaS、SaaS等整套共享租用服务。因此国内的市场需求是非常旺盛的。
 
关于上述的第(2)点技术实施因素:虚拟化GPU运用于云计算服务的技术也早已成熟。如前所述,NVIDIA公司CUDA体系与云服务器已经有了完美的对接,在此基础上美国Amazon,Google,Joyent等公司均已提供相应的商业云计算租用服务。
 
2014年1月,曙光公司、NVIDIA公司、思杰公司合作推出“云图”(W760-G10),具备GPU硬件虚拟化的能力;虽然尚未见有明确的云租用服务,但是可以看出,技术实现并非阻碍所在。
 
对上述的(3)管理层因素:近年成长起来的国内明星公司,如腾讯、阿里等,都经历了一个极短时间内的快速膨胀,很多早期人员随之自然升入高级管理层。然而,早期人员许多在自身的知识基础、学习能力方面存着严重的不足。大专生去面试本科生、研究生的现象实属常见。随着公司业务的拓展,整体技术积淀不足的弱点显露出来,管理层对技术的理解力与敏感度不够。
 
对上述的第(4)点因素:中国IT及互联网的发展,曾长期奉行技术“拷贝主义”,精力心思多用于摸索中国土壤上的营利模式。中国企业对于应用层面的市场敏感度是相当出色的。但是,对于深层的技术策源动向,一直是忽视的。商务决策层需倚靠技术管理层的建议,而技术管理层或者自身够不着技术前沿、或者早已脱离技术前沿;中国高校科研机构以纯文章数为导向的研究风气,培养不出既尖端又实用的新鲜血液给企业,也鲜有学术专家真正花心思做好企业顾问。种种原因,商务决策层和先进技术圈是脱节的。
 
因此我们认为,对GPU并行云计算的市场需求和技术实现都不是问题所在。中国有志于做好云计算服务的各个公司,有必要进一步提升其技术管理层的技术素养、商务决策层的技术意识。
 
【IT时代周刊批注】虽然全球云计算市场保持着平稳增长的态势,但也应看到,各个国家间的云计算产业、市场和服务现况相距非常大。以中国为例,除了上述云服务企业存在的技术和服务因素外,传统的网络安全也不容忽视。有专家就指出,国内云服务商在网络安全方面的防护措施仍比较薄弱。国内典型云服务企业发生的安全事件中有50%是传统网络攻击造成的,占比达53%,随着我国云服务用户规模的不断扩大,安全问题数量也将迅速增长。
 
6.云计算商应脚踏实地、聚焦本质价值:帮助众多中小公司运用前沿计算工具,提升中国移动互联新经济的技术档次。
 
中国过去三十多年的经济奇迹,是从无到有、从低到高的迅速变换过程。在经济层次迅速攀升的年代,昨日的成功者、今日的弄潮儿,难免不受以往经验与习惯思维的影响。出于习惯,凡起商业项目,重视商业渠道的争夺、善于造势,对于产品内涵价值的挖掘却很欠缺。此种做生意的方式,不可否认在以往也取得过巨大的成功,但是我们也看到,每当新流行概念出现,就呈现“众口一词、一拥而上、简单复制、同质单一”的局面。善于热炒,而不扎实做事,不深入挖掘概念的内涵价值,如纳米、物联、机器人、3D打印等等流行热点比比皆是。概念固然很好,不做实做真,终究增加不了硬实力。
 
云计算服务,通过将繁琐的技术维护的移至云端,把“很难很先进”的技术功能打包封装,降低用户使用的技术门槛,实现社会智力资源共享。而现今中国的大大小小云服务商,简单讲就是个“远程机房+移动大硬盘”模式,意义着实有限。当今世界经济几乎唯中国一枝独秀,中国名企牛气冲天,何以搞个云计算却停留在如此低的层次?归根结底还在于商务观念未脱落低水平市场中粗放竞争的历史烙印,不习惯通过深挖技术内涵,发挥内在价值而建立商务优势的路线。
 
云计算作为一个“很实在很技术”东西,服务对象是商业应用型公司,具有理智化决策的行为特征。脑白金式的蒙蔽营销手法登峰造极,放在这里却未必有效。中国的移动互联新经济在应用层面,欣欣向荣,活力四射,全世界数一数二。相应的,云计算服务作为其龙骨支撑,不跟上是不行的。大量的视频音图+3D+规模机器学习+大数据分析 =》高强度计算任务 =》云GPU并行运算,这是一个非常简单明了的推导链条。何必瞻前顾后,剪不断理还乱?
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责编:李玉琴
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