贵州欲借阿里云和大数据解决堵车难题
阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放，选手可借助基于阿里云计算搭建的“天池”平台进行算法建模，通过模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。
“晚高峰下班，连遇20个绿灯！”这不是你运气好，是红绿灯会思考。12月17日，阿里巴巴集团与贵州省共同宣布将面向全球启动“智慧交通算法大挑战”。贵阳市的海量交通数据将向参赛选手开放，选手可借助基于阿里
云计算搭建的“天池”平台进行算法建模，通过模拟控制红绿灯时间，寻找减轻道路拥堵的方法。
大多数人在出行时经常会遇到，一个方向车流排长队等红灯，另一个方向亮绿灯却没有车经过。“通过对历史交通数据的分析，可以预判出未来各个路口的车流量，进而智能改变红绿灯时间加快车辆通行。”阿里巴巴集团高级算法专家得福表示，一个常见的应用场景是：在异常拥堵的主干道，对沿线红绿灯进行整体控制，使车辆一次起步可以连过十几个路口。
“伴随算法的成熟，未来还可以用于向附近司机发送交通现状与短期预测图。如发生拥堵，或发现拥堵的苗头，分析好可为司机规划新线路，引导车辆分流到其他路口”。
为使参赛者能够更为准确的模拟十字路口交通情况，借助贵州省“智慧交通云”平台，贵阳市开放了海量的脱敏交通数据，包括公交车GPS 数据、出租车GPS数据、高德导航数据。
作为贵州“7+N”云工程建设的组成部分，“智慧交通云”为贵州省内各类交通数据的存储与分享提供了统一平台。目前贵州省
交通运输厅已实现高速公路重点路段监控100%覆盖，“两客一危”车辆定位装置100%覆盖，数据实时传输至云端，并同公安交警数据共享，逐步启动大数据商业开发。
海量数据的分析离不开云计算的支持。阿里巴巴除了为贵州“7+N”云工程提供云计算技术支持外，还将开放“天池”平台供此次大赛使用。“天池”平台基于阿里云计算的大数据处理服务ODPS搭建，主要向学术界提供大数据科研服务。
据悉，本次竞赛是“云上贵州”大数据商业模式大赛的重要分支赛，将分三轮开展，冠军奖金高达20万。初赛提供一万条抽样数据下载，在线评选出100支优秀队伍入围复赛；复赛提供一亿条数据基于天池平台开展竞赛，评选出10支队伍进入总决赛；总决赛以现场答辩的形式，最终评选出冠、亚、季3支优秀队伍，颁发荣誉证书、奖金、给予风险投资以及政府扶持。竞赛面向全球开放，个人、企业、科研单位等均可以报名参赛。
贵州政府对本次大赛高度关注，希望在贵阳做出一个范本，进而推广至全省，依靠大数据的手段全面改善并优化全省的社会效能。
责编：李玉琴
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