云计算的海量数据需具备应变能力

在云计算时代，复杂的系统结构、多样的数据模型、以及可扩展性、和容错性等等，其中最为突问题就是海量，海量包含多个角度：集群规模、数据量以及用户量等等，另一个突出的问题就是云计算平台往往采用廉价、不可靠的pc机来搭建sharednothing集群，因此出错几率高于传统的分布式数据库中的高性能服务器。

在当下，云计算是IT界最为热门的话题，也引领者IT行业未来的发展方向，但云安全却成了云计算走向“巅峰”的绊脚石，也是各大供应商们最为纠结的问题。也提醒供应商们，在新一代的数据保护当中应结合云计算模式的特点，针对云计算模式下数据安全存在的风险，做出科学合理的应对。

在云计算未出现之前，我们所提到的复杂的环境，如服务器、电子邮件、业务应用以及数据库、分支机构、员工便携式电脑、工作站、以及虚拟环境等不同的平台与技术才构成复杂的环境。

在云的建设过程中，多条高速链路汇聚成的大流量已经比较普遍，在这种情况下，安全设备必然要具备对高密度的处理能力;无论是独立的机架式安全设备，还是配合数据中心高端交换机的各种安全业务引擎，都可以根据用户的云规模和建设思路进行合理配置，保障云计算模式下数据传输安全，真正实现大流量汇聚情况下的安全防护，向高性能方向发展是新一代数据保护的首要策略。

在云计算时代，复杂的系统结构、多样的数据模型、以及可扩展性、和容错性等等，其中最为突问题就是海量，海量包含多个角度：集群规模、数据量以及用户量等等，另一个突出的问题就是云计算平台往往采用廉价、不可靠的pc机来搭建sharednothing集群，因此出错几率高于传统的分布式数据库中的高性能服务器。

因而，下一代数据保护必须提供全面的管理平台来覆盖这一复杂的环境，保障云计算模式下的硬件及系统安全。也就是说，新一代数据保护策略需进一步提高应对复杂环境的能力。

现在，虚拟化已经成为云计算服务商提供“按需服务”的关键技术手段，其中包括基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源，这些都已经在支持虚拟化方面向前迈进了一大步，新一代数据保护策略只有基于这种虚拟化技术，才可能根据不同用户的需求，提供个性化的存储计算及应用资源的合理分配，并利用虚拟化实例间的逻辑隔离实现不同用户之间的数据安全，从而达到保障在云计算模式下的数据存储安全。

在云计算之中，安全措施和安全设备的部署大为不同，安全责任的主体发生了变化，用户之前需要自己来保证服务的安全性，现在由云计算服务提供商来保证服务提供的安全性，用户把数据放在云中，服务商不但要对用户数据提供安全保护承诺，而且要保证这些数据不被泄露。

云安全问题一直是云计算中在一个症结，隐私保护是云计算非常突出的问题，确保用户的身份信息、访问历史、访问方式受到保护，以及数据的存储处理都要能保护用户的个人隐私，要能通过数据挖掘获得隐私，阻挡通过推理攻击获得别人的隐私。能否在新一代数据保护策略中整合数据隐私保护，是新一代数据保护策略研究的新方向。

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