云数据中心面临的4种挑战数据中心是实现云计算应用的基础平台，在传统的数据中心建设模式下，数据中心往往要经历复杂的集成、整合，面临软硬件资源共享难、海量异构数据迸发处理难、能耗增长成本高及管理日益复杂的挑战。 数据中心是实现云计算应用的基础平台，在传统的数据中心建设模式下，数据中心往往要经历复杂的集成、整合，面临软硬件资源共享难、海量异构数据迸发处理难、能耗增长成本高及管理日益复杂的挑战。数据中心亟待打破传统呆板、孤立的技术模式。 数据中心目前正面临着来自四方面的挑战： 第一是数据量爆炸增长。随着信息化的深入发展，移动互联网、物联网、大数据快速发展，数据膨胀速度在加快，数据中心面临着数据爆发式的增长。根据权威机构调查结果显示，今年全球产生的数据总量将达到270万PB，每两天产生的数据就是从人类有史以来到2003年所有积累数据的总和，并且这种数据还在继续爆发式的增长。 第二是资源利用率低下。同时资源共享率低下和资源使用率不高。据统计，在中国的企业内部有20%的时间花在了部门之间的数据交换上，并且这种数据交换免不了出错，企业的决策都是在错误之上进行的，错误重建率超过50%，资源共享率低下导致了资源管理效率下降了30%，成本提高40%。数据中心内部大概有15%的服务器是完全处于闲置状态，空壳资源，没有产生任何的价值，过去十年当中数据平均利用率始终在10%，在数据中心里面75%的数据低于20%的，由此导致产生消耗的比例不到3%。 第三是安全可靠。根据对CIO的调查显示，CIO使用云计算最关心的问题排在首位的是安全和隐私的问题。同时大规模资源的集中和共享使得数据中心基础设施容易故障，对业务系统的影响加大。 第四是能耗。2011年全球数据中心耗电量2400千瓦时，中国达到700亿千瓦时，未来五年我们中国数据中心处理能力的需求将达到7到10倍的增长，同时能耗的需求也将直线上升。 责编：杨雪姣  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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