IEEE张良杰:国内企业需加强核心技术创新

来源:计世网  作者:王一粟
2012/9/13 11:21:21
IEEE院士、IEEE国际云计算大会指导委员会主席张良杰博士在计世资讯承办的“2012中国云计算峰会”上做了主题为“全球云计算产业与大数据经济”的演讲,剖析了“社交网络,云计算,移动互联网,大数据”等目前四大热点技术催生新的产业模式下,应用构架创新和数据架构的创新。

本文关键字: IEEE 张良杰 核心技术 创新

2012年9月6日,由工业和信息化部软件服务业司指导、工信部电子科学技术情报研究所主办、国内权威ICT研究咨询机构-- 计世资讯承办的“2012中国云计算峰会”,在北京新世纪日航饭店召开。本次大会主题为“纵横云生态,掘金云经济”。

IEEE院士、IEEE国际云计算大会指导委员会主席张良杰博士在此次峰会上做了主题为“全球云计算产业与大数据经济”的演讲,剖析了“社交网络,云计算,移动互联网,大数据”等目前四大热点技术催生新的产业模式下,应用构架创新和数据架构的创新。他认为,中国“云计算”产业发展有国家专项资金推动云计算产业落地以及国内市场巨大等优势,但也存在很少企业能主导国际标准制定、核心技术缺乏以及创新环境建设力度不够,太关注短期效益等问题。

张良杰博士在接受计世网专访时指出,中国在云计算标准方面缺乏协同创新。“我们在国家和政府资助的项目和课题当中,需要和产业链上的伙伴一起打造标准。但中国很多产业链上的厂商不是很开放,不乐于分享其掌握的某一点点比别人优势的技术,导致协同创新标准化制定很慢,我们国内在SOA云计算是做的比较成功的例子。” 据张良杰博士称,国外厂商是非常乐意分享的,尽管他们在很多场合是竞争对手,但是做外部的服务和SOA这样的领域的时候,往往会合作起来,协同的来做这个标准。

张良杰博士谈到大数据和云计算的关系时表示,大数据一定是应用驱动的,将来一定是“应用为王”,大数据的具体应用场景一定要说清楚。数据会随着数据平台的增加而积累,云计算催生了更多应用的产生,才有了应用的指数式增长。有了应用的指数式增长才有了大数据的积累。云计算和大数据是一个相辅相成的关系。“数据积累到一定程度时,数据的可信度是关键,所以一定要打造可信的供应链体系。华为也加入到了国际的供应链体系当中,在通信领域非常积极。而金蝶则主要是在企业应用方面做推动。”

张良杰博士表示,云计算推动了互联网公司的开放平台之路,让这些互联网公司意识到,没有开放就没有更高的成长。但目前,很多国内市场份额较大的互联网公司加入到W3C(万维网联盟)等组织中,但是并不产生真正的作用。而某些组织也只是聚人气,也并没有产生文档式标准。国内公司应该跟进标准化的组织中,产生真正的效益。另外,互联网公司在核心技术的创新上并不够,只是模仿国外的模式。企业要在需要有专门的标准化制定团队,十几个人的团队就可以做这件事情。成功的互联网公司定位需要看的更高更远一些,需要调整心态,并不是没有实力去做,而是心态的问题。

“另外的一个趋势,是企业的社交化网络。不同于微博这种开放式社交,这种企业内部的私密交流空间,可以打造一种扁平的沟通渠道,让公司高层与基层的员工做到良好沟通。”张良杰博士这样介绍。

以下是张良杰博士专访文字实录:

主持人:刚才大家听了张博士的演讲,有什么问题,现在可以沟通开始。

记者:对于云计算的标准争论还是挺多的,认为没有标准阻碍云计算,公众云的发展,您如何看待国内对云计算的争论,我们中国的标准是不是可以借鉴国外的经验?

张良杰:你刚才说到国内很多的公司或者是同事谈到,对国内云计算的标准有很多不同的争议。谈标准不是一年两年,几乎每一次快会专家都会谈到这个问题,最终落地到底是谁来牵头做这个标准,有哪些厂商进来做这个标准,组织工作上不到位。我们国内有做标准的组织,他们需要从像我刚才讲到实际上云计算它本身是有自己的一个参考的架构,或者也自己大致的一些核心元素,不是说完全以厂商的这样一个出发点为基础来打造国内的标准。而是应该有更多的厂商再在一起根据大家公认的参考架构,云计算参考架构指大家都认可有一张蓝图存在,谁都不知道这个蓝图当中谁来实现哪一块,或者谁完全实现所有的蓝图,可能五个厂商实现一小块,另外的实现另一小块,有一个蓝图的共识。有了共识大家协同推动这个标准的制定。我觉得我们目前  国家在云计算标准方面缺乏协同创新。我们在国家很多政府的项目,政府资助的课题当中,产业链上的伙伴一起打造标准,产业链的伙伴不体乐于他现在分享掌握的某一点点比别人也优势的地方,导致了中国很多产业链上的厂商不是体开放,导致协同创新标准化制定很慢,我们国内在SOA云计算准做的比较成功的例子。

记者:国外的厂商乐意分享吗?

张良杰:国外厂商是非常乐意分享的,他们尽管在很多场合是竞争对手,但是做一些比方说外部的服务和SOA这样的领域,做行业准的时候,往往他们会合作起来,协同的来做这个标准。所以这个在国外也非常多的例子,推动标准化的发展,国内标准化创新的氛围需要好好建设。记者:政府扮演的角色跟外国有什么不同,有没有可以借鉴的?张良杰:实际上像美国的政府,是不会介入标准的制定的。因为像美国SSO的标准,因为SSO需要一个国家,以国家名义参与的。在美国有一个自发形成的,一个国家信息化标准的咨询小组,这个咨询小组全都是业大公司,或者在这个领域感兴趣的自愿者组合,这个团体里面并不是以公司的大小确定,谁在里面占有一席地位,美国强调说只要你是美国的公民,或者是美国的一家公司,你就有权利参与大标准制定过去去。很过IBM这样的大公司,平起平坐有很多小公司。在国内不一样,国内把标准化这样组织这样工作设定一定的门槛,并且需要一定级别可以进入,这样的话就会导致相当于有时间的人没办法贡献,没时间的人挂着名产不出结果。引导作用不是组织作用。

记者:最近大数据话题比较热,您认为大数据的未来发展趋势是怎么样,和云计算的关系是怎么样的?

张良杰:美国总统奥巴马把大数据列入美国的创新型战略以后,在全世界成为一个热点的话题,以前大家叫海量数据,海量数据指得是说分布在各个不同方的数据,这些数据业各类消费者创造的。现在大数据这个领域,指某一个特定领域一种特定场景下的数据量比较大的这样一种场景,叫做大数据。大数据的发展方向我觉得一定是应用驱动。你在讲一个大数据概念的时候,一定要讲到这个大数据是发生在哪种业务场景下面。比方说我举个例子任何一家公司也一点历史,有十年二十年历史的公司,它往往做一件事情,我想看到我去年的业务情况,同期比一下,五年前十年前,有的想比到我五年前二十年前的同一天,或者同一个月我业绩对照情况怎么样,我能力资源部署情况怎么样。像用到企业里面人力资源数据挖掘或者说数据分析领域的时候,企业里面的HR,人力资源的数据就变成了一个大数据,因为它是积累了二十年三十年的数据,并且在三十年的过程当中有多少人在你公司面试,每一次面试结果怎么样,HR这样一个场景说明大数据发展一定是在特定场景下面大数据分析,否则的话没有意义。

另外一个就是垂直行业,HR是这样一种水平领域,垂直行业比方说在咱们搞得比较多IPAD这样的产业,它是消费电子类这样一个特定行业,这个特定行业里面元器件成本成长的趋势,或者说速度,或者说内存的成本情况怎么样,我也想找到二十年前三十年前的数据做一下分析,预测今后几年发展的趋势怎么样,符不符合摩尔定律,这些完全在特定垂直领域里面收集大量的数据。中国大家看得很清楚,我很有感触,我回国两年多我明显感觉到,国内创新的激情热情都很高,但是大家都沉不下心来,大家都觉得我今天做完,明天想看到结果,导致于很多人浮躁,这个大数据领域特别需要不浮躁的人去做,因为它需要挖掘历史的数据,对它进行分析,分析完以后才能预测未来,大数据一定要靠特定领域特定行业发展才有意义。

它跟云计算有什么关系?云计算里面有应用,因为云计算这个时代,越来越会走向我们以前PC时代,基础设施部分全世界每一家公司都会做。但是你可以看看像这一些云计算里面发展趋势,从硬件的角度来看,会逐渐的标准化,在云计算这个领域唯一引领它有高价值创造领域就是应用驱动,一定要有应用驱动整个云计算的发展,每一个应用都会带有现在的数据,历史的数据,以及和其他相关联的数据,这些数据随着应用的增加,越来越多人开发利用,应用会越来越多,每一个应用自己的数据,它的数据和它相关联的数据进行互动,这样的话形成一个某一个特定领域特定行业里面的大数据,云计算实际上催生了更多应用的产生。因为它经常把全世界只要会写程序的人都当做应用开发者,为它创造应用,有云计算才有了应用的普及,合乎应用的指数增长,有了应用指数增长,应用里面的数据,以及相关数据的整合,就为大数据带来了所谓的生长的空间。

从另外一个方面大数据分析有自己的技术,这些技术的发展返回来我们云计算整个基础设施的建设,平台的要求提出不一样的反馈,然后修正我们云计算整个平台性能速度处理能力改进方面,实际上云计算和大数据是一个相辅相成的关系。

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责编:梦右右
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