移动云计算：模式与挑战

云端为移动设备增效

这种模式将移动设备端正在运行的应用中部分或者全部数据存储和计算任务无缝透明地迁移到云端，以克服移动设备资源受限的问题。目前，手机应用需要的大部分数据储存和处理需求都是在移动设备上完成的，通过云端扩展的渠道，数据存储和处理可以在手机以外的云端实现，这样就克服了移动设备自身的局限性。这种移动云计算的模式通常被视为IaaS(基础设施即服务)或PaaS(平台即服务)。

移动计算因其集约性能大大提高了客户端在语音、自然语言处理、计算机视觉和绘图、机器学习、计划和决策等的识别能力。但是，移动设备不足以应对大量的数据存储和处理的需求，同时，这些功能的实现耗电较多，移动设备会很快没电。

通过移动设备实现对环境的实时监控采用的就是云增效的模式，这项功能开始应用在智能交通领域。它由一套3D传输系统实现，根据不同位置的移动设备所采集的二维影像数据以及相应传感数据，实现对交通状况的实时监测。数据在完成编码后上传到云端，在云端完成储存、解码、3D图形渲染，最后以3D方式呈现给用户。

Cloudlet(小云)应用也是一种常见的云端为移动设备增效的模式。小云的主要思想是将移动设备上的计算任务迁移到同处一个局域网内的服务器。这种局域网内为用户提供计算服务的基础设施称作小云。与因特网上云服务相比，小云拥有高数据传输率的优点，从而减小用户响应时间。此外，小云利用虚拟化技术实现云端基础设施服务的短暂定制。用户使用前需要定制云端服务资源，使用后对该资源进行清理。

Cloudlet的优势主要在于它部分解决了安全性的问题，小云对用户与用户之间的计算环境，以及用户计算环境与系统服务环境进行进行隔离，从而提高应用安全性。但Cloudlet也不是完美的，它只允许少数的用户在同一时间访问，同时，它的管理由商户负责，很多时候缺乏必要专业性。

移动云计算的挑战

移动云计算的挑战主要来自三个方面：移动计算、云计算，以及伴随两者结合而增加的复杂性，它们有可能阻碍移动云计算的应用普及。

安全和隐私问题是最受关注的，移动设备的属性使其面临更高的隐私和安全风险，因此云服务提供商和移动设备用户间要建立信任。服务提供商应该保证用户在多重网络漫游时保存隐私信息的安全性，同时，应该着手设立保护移动设备接入云计算的相关标准。

服务标准化也是另一个急需解决的问题，在网络接入、电源使用、显示方式和信息处理方面，移动设备和个人电脑有着很多差异。移动云计算服务标准化的进程中应该考虑用户界面、本地存储与离线操作、数据同步等问题。此外也有防范被服务提供商锁定的问题，可移植性和互操作性的缺乏使得服务商之间数据和应用的转移变得障碍重重。

最后是弹性应用引发的相关问题：在云端平台和本地设备之间如何分配功能和数据资源?如何随时随地实现移动设备在本地和云端之间资源的无缝对接?

移动云计算将会在未来几年内形成巨大的市场需求，据预测，移动云计算将会成为未来20年IT业的平台选择并形成巨大的经济规模。到2014年，移动云计算将会成为支配性的应用开发战略。到2015年，超过2.4亿的商业客户会通过移动设备应用云计算，这将会带来52亿美元的经济规模。随之会产生数万亿的可接入云端的设备，包括移动云计算的各类工具、模型、解决方案和最优实践。

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