为了使商务智能解决方案的收益最大化,企业应当将所有的信息以尽可能完备的形式储存在一把“大伞”之下,如此有利于数据处理和修正。通行之道是界定一个业务单位(UOB),然后将相关的所有数据储存在数据仓库之中。对于制造单位而言,“各个组成部分”就是业务单位。数据仓库保存着各组成部分有关库存、销售和财务的所有信息。
一旦将大多数集成的供应链数据保存在数据仓库中,你就可以将数据进行标准化处理,放入数据集市之中,以便用户群体查询。数据仓库和数据集市的设计应当服从于业务需求。
考虑到供应链管理的重要性,市场已经推出了一系列增添了商务智能能力的打包应用程序,以便和Business Objects、 Cognos、 Information Builders以及其他传统的商务智能市场领导者一争高下。企业应用程序提供商,如J.D. Edwards、甲骨文公司(Oracle)、仁科公司(PeopleSoft)、SAP等,也正在努力拓展自己的制造解决方案,这些解决方案包括数据仓库、数据集市和商务智能式的数据访问和报告等工具,这些公司有时将这些功能与传统的点解决方案产品捆绑销售。
因此,当能获得更佳的供应链信息集成所应有的效果时,面对各种“嵌入式”应用程序选择,你还会考虑借助于传统的商务智能工具自主开发和部署商务智能应用程序吗?
要解决这一难题,目标的纵向深度的重要性如何是须考虑的关键要素。大多数打包提供商在有限的几个纵向领域中占有特别优势。如SeeCommerce公司在汽车行业实力超群。然而,即使拥有深度优势,在通过发挥信息集成所有潜力的杠杆作用以创建一套企业解决方案方面仍然存有局限。
供应链集成应当超越技术:它对整个组织产生深远的影响。必须对打包应用程序进行细心检测,以便知道它如何避免许多组织曾经历过的“信息孤岛问题”(silo problem),这一点非常重要。最后,现在大多数企业在供应链管理方面都喜欢采取渐进方式。打包应用程序能做到这一点吗?
商务智能应用程序受欢迎的最后一个原因是,允许使用者对数据报告和数据处理进行试验。这使得用户的分析能够更进一步,从而使供应链管理进入新领域,满足不断发展的业务需求。
无论是自行构建还是购买打包解决方案,优秀的商务智能框架都是创建强大、集成、协作型供应链的关键所在。特别地,在今天的经济环境下,组织不可能创立全新品牌的供应链管理系统。一个阶段性的、模块化的方式能够产生所需的效果。自使用伊始,商务智能应用程序就应当成为模块化努力的核心组成部分,唯有如此,企业才能从供应链持续性的成本效率和效益的监控中获得立竿见影的收益。
责编:Rosaww
微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友