大数据为电信运营商带来新机会

随着网络和业务分离的加速实施与OTT厂商和虚拟运营商的逐渐崛起， 电信运营商正逐步沦为“流量管道”。在 互联网企业成为电信业务主要提供者的趋势下，运营商的语音、短信等传统业务受到前所未有的冲击。而且随着国家强化电信业务资费实行市场调节价的落地，终端用户的ARPU值也在逐步降低，运营商的收入增长陷入窘境。改变当前专注于粗放式的用户规模增长的方式，寻找更加精细化的盈利新方式来服务客户，是运营商在发展转型阶段的重要课题。

与此同时，大数据的出现为电信行业带来了新一轮的技术革命。有关大数据的技术、应用和商业模式的讨论在多个层面展开，大数据已经成为电信行业未来发展的重要支撑之一。互联网企业正在充分利用电信市场带来的庞大用户群，通过深度挖掘用户市场潜在的关联关系，转变企业经营模式，调整自身业务布局。反观电信运营商，坐拥丰厚的大数据资产，却缺乏对大数据经营的战略布局，致使自身在庞大的ICT市场中逐步“被管道化”。而管道中的数据作为运营商多年业务的积累，是运营商最核心的资源，蕴藏着丰富的业务信息和商业信息，具有巨大的价值挖掘潜力。运营商在“被管道化”时，应当积极探索互联网时代下的电信行业发展道路，加紧提升存量经营水平，培育流量精细化管理创新能力，实现管道增值。

国内三大运营商2014年上半年的财报显示，三家运营商的营收增速均下落至个位数。受OTT冲击、营改增、网间结算等因素影响，运营商已告别高增长时代。虽然4G建设力度增大使得中国移动和中国联通的新增移动用户数出现正增长，但是中国电信上半年的新增移动用户数连续数月出现负增长。

同时国资委向三大运营商下发通知，要求在未来三年内，连续每年降低20%的营销费用。这样使得运营商的终端补贴策略被迫进行重大调整，放缓用户增长速度。目前我国的移动业务渗透率已经接近90%，依靠新增用户已经无法长期支撑运营商收入的稳步增长，而利用数据资源对存量用户进行价值深挖，提升ARPU，降低成本，调整收益结构，才是运营商进行用户维系、价值提升的利器。

存量用户维系的前提在于对用户群体的准确分类。以往用户细分的数据来源是业务支撑系统(Business Support System， BSS)的用户消费习惯和消费特征数据。这些数据可以支撑处于成长型或者稳定型的用户维系工作，但当用户进入到波动或者离网阶段，营销侧数据无法展示深层次的用户业务数据。在大数据挖掘技术的带动下，运营商可通过整合用户访问记录、位置信息、终端信息等网络侧数据，强化营销侧数据和网络侧数据的关联关系。

电信产业发展到今天已经具备了成熟的盈利模式，但是无论基础电信业务还是增值电信业务都让运营商意识到电信产业在未来即将出现的发展瓶颈。在以服务内容和产品体验为竞争要素的移动互联网时代，数据管道内庞大而丰富的网络侧数据为运营商经营决策提供了充足的数据支撑，促进电信产业衍生出更多的商业模式，让传统的运营商得以继续依托管道资源，挖掘流量数据价值，实现管道增值。