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大悦城张岩：打破技术神话，业务指导商业创新

来源：开云全站app作者：大成

2014/11/14 14:47:00

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自2007年起，大悦城便开始筹备信息化建设。当时，作为传统的购物中心，在信息化建设中没有任何参考范本，怎么建设信息化成为思考难点。张岩介绍了大悦城信息化历程中的三大数据变革。

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2014年11月12日，由北大CIIM中心联合北大 CIO班教务办主办、开云全站app 协办的“第28期信息化大讲堂”在燕园大厦圆满举办。中粮置地研策总监、北京商委零售CIO协会常务理事张岩作为此次活动的主讲嘉宾，和我们分享《打破技术神话，业务指导商业创新》这一主题报告。张岩从大悦城的定位、三大数据变革、数据技术发展、数据分析的目的及价值等分享了大悦城的信息化道路建设历程。

作为国有企业，中粮大悦城率先推动了信息化改革，实现集约化经营。自2007年起，大悦城便开始筹备信息化建设。当时，作为传统的购物中心，在信息化建设中没有任何参考范本，怎么建设信息化成为思考难点。张岩介绍了大悦城信息化历程中的三大数据变革：

精细化数据分析

建立以销售为核心，链接商户、大悦城地产、消费者的系统。实现单个系统精准化数据统计，通过数据分析，了解消费行为，并对消费行为进行引导。

系统边界模糊化

从整体业务角度考虑，对初步数据，进行二次输入，识别各单项数据相互关系，建立神经式大数据分析体系。

去中心化

学习现有互联网思维，去掉以销售为中心的模型，将以销售为中心转变成以服务为中心的数据模型。

数据变革背后的技术又是如何发展的呢？

张岩讲，最初自己是拿着统计表，靠纯手工人统计人流量。随着技术的进步，发展出红外客流统计系统；之后，双摄像头统计客流数据价值，同时大悦城创造性的提出以“滞留数据”作为业务的核心参考；面部识别系统的建立，将 BI精准分析与Hadoop关联分析结合；如今的大悦城通过WIFI获取客流数据，挖掘客流行动路径数据的价值。

数据的获取不是目的，运营提升才是目标

张岩进一步介绍，他们通过获取数据，了解客流现状，更重要的是分析这些数据为什么变化，建立区域客流数据预测模型、精准客流预测模型，通过模型空间踩点数据，预测真实客流，从而指导大悦城的进一步空间规划及业务经营。

有趣的是张岩的团队在模型建立过程中，学习参照了地质学里的“探矿”模型和“风流”模型，张岩讲，作为一名CIO一是在整体工作中要懂得如何思考，二是要广泛学习，借鉴其他行业经验。

客流大数据模型给大悦城创造了什么价值？

国内首次实现在商场建设前，能够预测客流、销售情况并及时调整。

创造了全新的基于客流的购物中心商户评价体系。

基于城市客群价值的LBS大数据分析，对项目选址定位提供标准。

张岩，最后讲到：“在企业变革中，CIO不能仅仅聚焦技术先进性，要有商业思维来考虑技术迭代。CIO在变革中最重要的思考方式是如何打造企业的核心竞争力。”