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你应该了解的大数据七种商业模式大流量中包含的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘数据的价值，提高流量经营的质量。 3、企业经营决策指导 将用户数据，加以运用成熟的运营分析技术，有效改善企业的数据资源利用能力，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。如，某店卖牛奶，通过数据分析，知道在本店买了牛奶以后常常会再去另一店买包子，人数还不少。那么这店就可以考虑在家店可以与包子店合作;或是直接在店里出售包子。 4、个性化精准推荐 “垃圾短信”是为客户所最为厌烦的。之所以为垃圾，不过是因为收到的人并不需要。而被人认为成垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，就成了有价值的信息。比如在日本麦当劳，用户在手机上下载优惠券，去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。 5、建设本地化数据集市 运营商所具有全程全网、本地化优势，会使得运营商所提供的平台上，可以最大程度覆盖本地服务、娱乐、教育和医疗等数据。典型的应用是中国移动“无线城市”。以“二维码 账号体系 LBS 支付 关系链”的闭环体系推动，带给本地化数据集市平台多元化的盈利模式。 6、数据的搜索 数据检索是一个并不新鲜的应用，然而随着大数据时代的到来，实时性、全范围检索的需求也就变得越来越强烈。商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。典型应用如中国移动之“盘古搜索”。 7、创新社会管理模式 对运营商来说，数据分析对政府服务市场上更是前景巨大。美国已经使用大数据技术对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而优化警力配置。在中国，运营商也可以在交通、应对突发灾害、维稳等工作范围中使大数据技术发挥更大的作用。 责编：王雅京  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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