紧密结合应用 释放HPC创造力

虽然大的技术架构并未出现质变是不争的事实，然而对于一个包含了计算、通讯、存储及软件等四大系统的高性能计算来说，每一个局部技术的进步都对高性能计算整体产生积极的推动作用。就以计算系统为例，去年我们看到最多的是CPU+GPU这样的处理方式，而今年HCP TOP100的榜首机器则运用了CPU+MIC技术，具体的计算实现方式和软件优化的复杂程度与之前有了较大的改变。而另一方面，我们也看到在GPU方面也有不断的技术革新，例如刚刚有GPU厂商发布了最新产品就已支持统一寻址，这样的革新让并行编程更为轻松。

这也就是所谓的积小胜为大胜，各部分的不断进步推动着高性能计算稳步向前。虽然没有颠覆性的技术改变，但是高性能计算领域的技术进步几乎时时都在进行中。

百变HPC产品形态 应对不同应用

对于高性能计算而言，不同的应用领域对于产品的要求也千差万别，对于TOP100这样领域众多的应用，曙光又如何能够面面俱到呢？邵宗有也向大家分享了曙光的应对之策。

邵宗有认为，对于HPC而言，是计算、存储、网络及应用等四个方面的有机结合体，都运用了集群的方式来应对大规模计算，曙光公司的高性能计算机采用的是HPP超变形体系结构。那这种体系结构特点在于，它可以根据应用的特点灵活的调配高性能计算机当中计算的并行度，存储的性能与容量，以及通讯的，网络的相关选择。“我觉得高性能计算机四个维度，计算、存储、通讯和软件，每个维度提供三种可选，那我就可以构建成不同种类的64个方案的机器”。

其实曙光的超变形体系也并不仅仅只是硬件层面的按需组合，在软件层面曙光更树立了自己的竞争优势。曙光传统的高性能计算机软件平台是gridview集群操作系统，到了云计算又有cloudview云计算操作系统，而在大数据应用中又有Xdata，也正是切合用户实际应用的差异化硬件设计，加上与之高度匹配的软件平台，让曙光的高性能计算机不论是在专用的科学计算领域，还是通用的互联网、云计算、大数据等应用，都能够游刃有余，在各个应用领域遍地开花。

走出“象牙塔”释放HPC的创造力

任何一个产业，如果脱离实际应用最终都将无法前行，高性能计算也自然不能例外。最初我国的高性能计算只用于科学计算、气象气候分析等国家重点专有领域，如何将高性能计算与社会各产业紧密结合，释放HPC的创造力，推动社会进步，就成为高性能计算产业推动者们的紧要工作内容。

曙光作为国内高性能计算领域的一面旗帜，自然也要承担相应的HPC推广的社会责任。邵宗有就HPC市场与企业的关联这一点，为大家揭示出HPC应用社会化的必然方向。“曙光长期以来都非常重视高性能计算机与应用的结合，原因非常简单，如果只靠传统的高性能计算，那高性能计算机的市场规模就那么大，如果高性能计算机的市场规模上不去，就意味着曙光公司不可能有巨大的发展，所以曙光一直致力于把高性能计算机从一个狭窄的，一个象牙塔的领域里面给它带出去，带到这种规模很大，量大面广的行业里面去。”

当然应用与需求的匹配是一个方面，如何简化高性能计算的操作使用，让高性能计算能真正被充分利用起来，这也是HPC业界面对的现实问题。邵宗有提到“曙光在五六年前就做过所谓的个人高性能计算机，我们希望能够把高性能计算机门槛降低。”他也提到“我们知道我们做的是一个高精尖的事，是一个狭窄领域非常重要的一个事情。但是我们从来没有忘记过把它带到各个行业，千家万户去。”其实道理非常简单，只有HPC与应用更密切的结合，并使HPC为用户提供更易用化的应用体验，高性能计算才能真正在社会各行业发挥出其应有的创造力来。

写在最后

通过此次短暂的采访，我们可以看出曙光公司在高性能领域非常清晰的发展路径。以邵宗有的话说，“HPC过去是面向狭窄的应用，随着移动互联网、云、大数据的兴起，对HPC需求很大，带动了曙光HPC的迅猛研发。曙光未来会加大HPC和互联网应用的结合，会根据互联网企业的需求不断推出新的HPC。”

而推动HPC与产业结合的原因其实也很直接，就如邵宗有提到的“只有将高性能计算的计算能力应用于实际的生产、生活领域，拓宽信息资源的挖掘渠道，才能真正推进高性能计算的落地”。

目前，曙光已经在HPC与产业应用结合上已经有成熟的产品及经验，同时在云计算、大数据及互联网等领域也已经层层推进，也奠定了其在HPC市场中的领先地位。也正是因为国内有以曙光为代表的一批HPC应用的推动者，才让高性能计算这一反映国家科技水平的领域不落人后，能够在短短几年内迎头赶超国际领先水平，为社会各行业的进步提供动力。

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